Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird für seine Klarheit, seinen ansprechenden Schreibstil und seine Fähigkeit, komplexe Statistikkonzepte zu vereinfachen, hoch gelobt. Es wird sowohl Anfängern als auch fortgeschrittenen Nutzern empfohlen, die Statistik gründlicher verstehen wollen.
Vorteile:⬤ Klare und verständliche Erklärungen komplexer Themen.
⬤ Fesselnder Schreibstil, der das Interesse der Leser aufrecht erhält.
⬤ Exzellente Beispiele, die das Verständnis erleichtern.
⬤ Umfassende Abdeckung von den Grundlagen bis zur fortgeschrittenen Statistik.
⬤ Praktisches Nachschlagewerk für Studenten, Forscher und Fachleute.
⬤ Einige Nutzer fanden es zu lang.
⬤ Ein paar Beschwerden über die Qualität des Papiers.
⬤ Nicht so fortgeschritten, wie manche aufgrund des Titels erwarten würden.
(basierend auf 32 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Advanced Statistics in Research: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results
Inhalt des Buches:
Fortgeschrittene Statistik in der Forschung: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results ist die einfache, nicht-technische Einführung in die komplexesten multivariaten Statistiken, die in empirischen Forschungsartikeln präsentiert werden.
wwwStatsInResearch.com, ist eine begleitende Website, die kostenlose Beispielkapitel, Übungen und PowerPoint-Folien für Schüler und Lehrer bereitstellt. Lehrkräften steht eine kostenlose 600 Punkte umfassende Testbank zur Verfügung.
Advanced Statistics in Research zeigt nicht, wie man statistische Verfahren durchführt - es zeigt, wie man sie liest, versteht und interpretiert, so wie sie typischerweise in Zeitschriftenartikeln und Forschungsberichten dargestellt werden. Es entmystifiziert die anspruchsvollen Statistiken, die die meisten Leser kalt lassen: multiple Regression, logistische Regression, Diskriminanzanalyse, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, Faktorenanalyse, Pfadanalyse, Strukturgleichungsmodellierung, Metaanalyse - und mehr.
In Advanced Statistics in Research wird davon ausgegangen, dass Sie noch nie einen Statistikkurs besucht haben. Es beginnt ganz am Anfang, mit Forschungsdesign, zentraler Tendenz, Variabilität, z-Scores und der Normalkurve. Sie lernen (oder wiederholen) die drei wichtigsten Ergebnisse, die für die meisten Verfahren üblich sind: statistische Signifikanz, Konfidenzintervalle und Effektgröße. Schritt für Schritt baut jedes Kapitel behutsam auf früheren Konzepten auf. Matrixalgebra wird vermieden, und komplexe Themen werden anhand einfacher, leicht verständlicher Beispiele erklärt.
Advanced Statistics in Research zeigt, wie die Ergebnisse der Datenanalyse in Texten, Tabellen und Abbildungen gemäß APA-Format zusammengefasst werden können. Sie erfahren, wie Sie sowohl die Grundlagen (z. B. Mittelwerte und Standardabweichungen) als auch die fortgeschrittenen Aspekte (z. B. Faktorenmuster, Post-hoc-Tests, Pfadmodelle und mehr) darstellen können.
Fortgeschrittene Statistik in der Forschung eignet sich als Lehrbuch für Doktoranden und Studenten der Oberstufe (siehe ergänzende Materialien auf StatsInResearch.com). Es dient auch als praktisches Nachschlagewerk für Forscher und alle Nutzer von Forschungsergebnissen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780985867003 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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