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Advanced Data Management
Eine fortschrittliche Datenverwaltung war schon immer das Herzstück effizienter Datenbank- und Informationssysteme. Jüngste Trends wie Big Data und Cloud Computing haben den Bedarf an ausgefeilten und flexiblen Lösungen für die Datenspeicherung und -verarbeitung noch verstärkt.
Dieses Buch bietet eine umfassende Abdeckung der Prinzipien des Datenmanagements, die in den letzten Jahrzehnten entwickelt wurden, wobei der Schwerpunkt auf Datenstrukturen und Abfragesprachen liegt. Es behandelt eine Fülle von unterschiedlichen Datenmodellen und gibt einen Überblick über die Grundlagen der Strukturierung, Verarbeitung, Speicherung und Abfrage von Daten nach diesen Modellen.
Beginnend mit dem Thema Datenbankdesign werden die Schwächen des relationalen Datenmodells erörtert, um dann die Grundlagen von Graphdaten, baumstrukturierten XML-Daten, Key-Value-Paaren und verschachtelten, halbstrukturierten JSON-Daten, kolumnaren und rekordorientierten Daten sowie objektorientierten Daten zu vermitteln. Die letzten Kapitel runden das Buch mit einer Analyse von Fragmentierungs-, Replikations- und Konsistenzstrategien für das Datenmanagement in verteilten Datenbanken sowie Empfehlungen für den Umgang mit polyglotter Persistenz in Multi-Modell-Datenbanken und Multi-Datenbankarchitekturen ab.
Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Studierende von Masterstudiengängen in Informatik und verwandten Bereichen, kann aber auch für Praktiker von Nutzen sein, die ein Nachschlagewerk über Datenmodellierung und Abfrageverarbeitung suchen. Es bietet sowohl theoretischen Tiefgang als auch eine prägnante Behandlung der derzeit auf dem Markt befindlichen Open-Source-Technologien.
| ISBN: | 9783110441406 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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