Originaltitel:
Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists: A Practical Approach
Inhalt des Buches:
Dieses Buch bietet eine vollständige Illustration von Deep-Learning-Konzepten mit Fallstudien und praktischen Beispielen, die für Echtzeitanwendungen nützlich sind. Dieses Buch führt in ein breites Spektrum von Themen des Deep Learning ein. Die Autoren beginnen mit den Grundlagen, Architekturen und Werkzeugen, die für eine effektive Implementierung für Wissenschaftler erforderlich sind. Anschließend stellen sie die technische Seite des Deep Learning mit Keras, Tensorflow, Pytorch und Python vor. Sie fahren mit fortgeschrittenen Konzepten mit praktischen Übungen für Deep Learning fort. Ingenieure, Wissenschaftler und Forscher, die einen praktischen Ansatz für Deep Learning suchen, werden von diesem Buch begeistert sein.
⬤ Bietet praktische Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten des Deep Learning und deren Anwendung anhand verschiedener Projekte;
⬤ Diskutiert Themen wie Deep Learning in Smart Grids und erneuerbare Energien & nachhaltige Entwicklung;
⬤ Erklärt, wie man fortgeschrittene Techniken des Deep Learning mit Pytorch, Keras und Python-Programmierung implementiert.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9783030665210 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 285 |
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