Advances in Electrical Systems and Innovative Renewable Energy Techniques: The Proceedings of the International Conference on Electrical Systems and A
Dieser Sammelband mit dem Titel "Advances in Electrical Systems and Innovative Renewable Energy Techniques" (Fortschritte bei elektrischen Systemen und innovativen Techniken für erneuerbare Energien) ist das Ergebnis ausgewählter Beiträge, die auf der International Conference on Electrical Systems & Automation (ICESA 2023) vorgestellt wurden, die vom 29. bis 30. Mai 2023 an der Fakultät für Wissenschaften und Technologien, Al Hocema, Marokko, stattfand. Dieser Sammelband ist in 2 Bände unterteilt. Dieser Band ist in 3 Teile gegliedert, die sich jeweils mit unterschiedlichen, aber miteinander verbundenen Aspekten des Themas befassen.
Der erste Teil befasst sich mit verschiedenen Fortschritten bei den Techniken für erneuerbare Energien. Es werden Themen behandelt, die von den Verbrennungseigenschaften von Biomasse und der Wasserstofferzeugung mit Hilfe der Photovoltaik bis zur Bewertung des Wellenenergiepotenzials und der Leistungsbewertung von Sonnenkollektoren reichen. Diese Forschungsarbeiten beleuchten nicht nur den aktuellen Stand der Technik, sondern bieten auch wertvolle Einblicke in deren Umsetzung, Effizienz und potenzielle Auswirkungen auf die Energielandschaft.
Der zweite Teil konzentriert sich auf interdisziplinäre Ansätze zwischen elektrischen und erneuerbaren Energiesystemen und enthält Forschungskapitel über Photovoltaik (PV), Windenergie und Mikronetzsysteme.
Für PV-Anlagen werden verschiedene Themen und Fragen behandelt, wie z.B. die Modellierung von PV-Anlagen unter Verwendung des Einzeldiodenmodells und des Doppeldiodenmodells, analytische und numerische Methoden zur Extraktion von PV-Parametern, die Extraktion der maximalen Leistung aus der PV-Anlage unter Verwendung der integralen SMC-Strategie, der Sonnenausrichtung, der SuDoKu und der ANN-Algorithmen sowie die Fehlererkennung und -klassifizierung auf der Grundlage metaheuristischer Techniken und des Feedforward Neural Network.
Für das Windsystem wird zunächst seine Modellierung erörtert, und dann wird die Steuerung des Windsystems unter Verwendung von Direktleistungs-, PI-, Fuzzy-Logik-, Gleitmodus- und Zeitverzögerungsstrategien analysiert. Im dritten Teil konzentrieren sich die Kapitel auf ein effizientes Energiemanagement, die Optimierung von Mikronetzen und den Einsatz fortschrittlicher Technologien zur Verbesserung der Energieleistung. Die Forscher stellen innovative Lösungen vor, um die Herausforderungen der Energieeffizienz, der Reaktionsfähigkeit des Netzes und der Integration neuer Energiequellen zu bewältigen.
| ISBN: | 9783031497711 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Seitenzahl: | 230 |
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