
Teaching and Learning Advances on Sensors for IoT
Dieses Buch konzentriert sich auf alle Technologien, die zur Verbesserung des Lehr- und Lernprozesses einiger sensorgestützter IoT-Themen beitragen, wie z. B.
virtuelle Sensoren, simulierte Datenerfassung, virtuelle und ferngesteuerte Labore für IoT-Sensorik, Gamification-Erfahrungen und innovative Lehrmaterialien, um nur einige zu nennen. Insbesondere die Artikel in diesem Buch zeigen hervorragende Arbeiten zu aktuellen Themen, wie z.B.: - Remote Labs für den IoT-Unterricht, einschließlich des gesamten Entwicklungszyklus. - Praktische Anleitungen für IoT-Cybersicherheit.
- Innovative multimodale Lern-Analyse-Architektur, die auf Software-definierten Netzwerken und Netzwerkfunktions-Virtualisierungsprinzipien aufbaut. - Problembasierte Lernerfahrungen unter Verwendung entworfener komplexer sensorbasierter IoT-Ökosysteme mit Sensoren, Aktoren, Mikrocontrollern, Pflanzen, Böden und Bewässerungssystemen.
- Blockbasierte Programmerweiterungen, die die Erstellung mobiler Apps für intelligente Lernerfahrungen erleichtern. Die in diesem Buch veröffentlichten Artikel stellen nur einige der wichtigsten Themen zum sensorbasierten IoT-Lernen und -Lehren vor.
Die ausgewählten Beiträge bieten jedoch wichtige Studien und vielversprechende Umgebungen.