Advances in Data Science and Computing Technology: Methodology and Applications
Dieser Band trägt dazu bei, den echten Bedarf des 21. Jahrhunderts an Fortschritten in der Datenwissenschaft und Computertechnologie zu decken. Er bietet eine Fülle neuer Forschungsergebnisse und Studien zu fortschrittlichen und innovativen Technologien, darunter künstliche Intelligenz, Kommunikationssysteme, Cybersicherheitsanwendungen, Datenanalyse, Internet der Dinge (IoT), maschinelles Lernen, Energiesysteme, VLSI, eingebettete Systeme und vieles mehr. Das Buch stellt eine Vielzahl interessanter und wichtiger Aspekte der Datenwissenschaft und der Computertechnologien und -methoden in einem breiten Spektrum von Anwendungen vor, darunter Deep Learning, DNA-Kryptografie, klassische Fuzzy-MPPT-Controller, Fahrassistenz- und Sicherheitssysteme. Neuartige Algorithmen und ihre Anwendungen zur Lösung aktueller rechnerischer und datenwissenschaftlicher Probleme sind ebenfalls enthalten, um eine interdisziplinäre Forschungsperspektive zu ermöglichen.
Das Buch befasst sich mit aktuellen Anwendungen von Deep Learning und ANN-Paradigmen, der Rolle und den Auswirkungen von Big Data im E-Commerce und im Einzelhandel, Algorithmen für den Lastausgleich im Cloud Computing, Fortschritten bei Anwendungen auf Basis eingebetteter Systeme, Optimierungstechniken unter Verwendung einer MATLAB-Plattform und Techniken zur Verbesserung der Informations- und Netzwerksicherheit.
Fortschritte in der Datenwissenschaft und Rechentechnik: Methodology and Applications bietet eine Fülle wertvoller Informationen und Denkanstöße zu vielen wichtigen Themen für Datenwissenschaftler und Forscher, Fachleute aus der Industrie sowie Dozenten und Studenten der Daten- und Computerwissenschaften.
| ISBN: | 9781774639979 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 420 |
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