Advances in Particle Swarm Optimization
Die Partikelschwarmoptimierung kann als eine Berechnungsmethode definiert werden, die zur Optimierung eines Problems verwendet wird, indem iterativ versucht wird, einen Lösungskandidaten im Hinblick auf ein bestimmtes Qualitätsmaß zu verbessern. Sie wird eingesetzt, um ein Problem zu lösen, indem eine Population von Lösungskandidaten gebildet wird und diese im Suchraum nach einfachen mathematischen Formeln über die Position und Geschwindigkeit der Partikel bewegt werden.
Die Partikelschwarmoptimierung kann sehr große Räume von Lösungsvorschlägen durchsuchen, da sie metaheuristisch ist und keine Annahmen über das zu optimierende Problem macht. Es gibt verschiedene Varianten der Partikelschwarmoptimierung wie Hybridisierung, Vereinfachungen, Mehrzieloptimierung sowie binäre, diskrete und kombinatorische Partikelschwarmoptimierung. Dieses Buch beleuchtet die Konzepte und innovativen Modelle rund um die zukünftigen Entwicklungen in Bezug auf die Partikelschwarmoptimierung.
Verschiedene Ansätze, Bewertungen, Methoden und fortgeschrittene Studien zu diesem Thema sind darin enthalten. Dieses Buch wird einem breiten Spektrum von Lesern als Referenz dienen.
| ISBN: | 9781639890248 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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