
Fourier Transforms, Filtering, Probability and Random Processes: Introduction to Communication Systems
Dieses Buch vermittelt den Hintergrund und die mathematischen Methoden, die für das Verständnis der grundlegenden Transformationen in der Signalverarbeitung und der linearen Systeme sowie der Wahrscheinlichkeits- und Zufallsprozesse erforderlich sind, um sich auf das eingehende Studium analoger und digitaler Kommunikationssysteme vorzubereiten.
In diesem Lehrgang werden Entwicklungen von Fourier-Reihen und anderen orthogonalen Reihen, einschließlich trigonometrischer und komplexer exponentieller Fourier-Reihen, Approximationen der kleinsten Quadrate und verallgemeinerte Fourier-Reihen sowie der Spektralgehalt periodischer Signale vorgestellt.
Dieser Text behandelt ausführlich die Fourier-Transformationspaare für zeitkontinuierliche Signale, die Eigenschaften der Fourier-Transformation sowie den Betrag und die Phase von Fourier-Transformationen.
Der Autor erörtert Techniken zur Analyse zeitkontinuierlicher linearer Systeme im Zeit- und Frequenzbereich mit besonderem Schwerpunkt auf der Systemübertragungsfunktion, der Impulsantwort, der System-/Filterbandbreite, Leistungs- und Energieberechnungen und dem Abtasttheorem im Zeitbereich.
Die Grundlagen der Wahrscheinlichkeit und der Zufallsprozesse, einschließlich der Schlüsselkonzepte Erwartungswert, Varianz, charakteristische Funktionen, allgemeine Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Autokorrelation, Leistungsspektraldichte, Stationarität im weiten Sinne und Ergodizität, werden alle in einiger Ausführlichkeit entwickelt. Zur Veranschaulichung und Untersuchung dieser Themen werden zahlreiche Beispiele und Probleme angeführt.
- Bietet Entwicklungen von Fourier-Reihen und anderen orthogonalen Reihen.
- Stellt grundlegende Eigenschaften der Fourier-Transformation und Anwendungsbeispiele vor.
- Erörtert Techniken für die Analyse zeitkontinuierlicher linearer Systeme im Zeit- und Frequenzbereich.
- Präsentiert eine grundlegende Entwicklung der Wahrscheinlichkeit und der Zufallsvariablen.
- Entwickelt die grundlegenden Ideen von Zufallsprozessen, einschließlich Autokorrelation, Leistungsspektraldichte, Stationarität und Ergodizität.