Originaltitel:
Fpga-Accelerated Analytics: From Single Nodes to Clusters
Inhalt des Buches:
Rechenzentren, in denen datenintensive Anwendungen für maschinelles Lernen und Online-Dienste gehostet werden, stehen vor einer großen Herausforderung: Die Menge der zu speichernden und zu verarbeitenden Daten nimmt exponentiell zu, während die Leistung herkömmlicher Prozessoren seit Jahren stagniert, da das Mooresche Gesetz nicht mehr greift. Aufgrund dieser Trends werden Datenverarbeitungs- und -verwaltungsanwendungen zunehmend verteilt, was zu neuen Engpässen bei der Datenbewegung auf verschiedenen Ebenen der Software- und Hardwarearchitektur führt. Die Autoren zeigen, wie spezialisierte Hardware-Beschleuniger eine Antwort auf das Problem der Stagnation der Rechenleistung bieten und bei der Verringerung von Engpässen bei der Datenübertragung hilfreich sein können, indem sie an der richtigen Stelle in der Computerarchitektur platziert werden. Sie konzentrieren sich auf Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) und zeigen, wie sie es ermöglichen, Algorithmen auf eine Weise auszudrücken, die sich grundlegend von CPUs oder GPUs unterscheidet. Viele große Unternehmen setzen diese Beschleunigertechniken in ihren Speicher- und Verarbeitungsangeboten ein.
Die Autoren erörtern die Vorteile des Einsatzes von FPGAs im Kontext der analytischen Verarbeitung, sowohl als Beschleuniger innerhalb einer Einzelknoten-Datenbank als auch als Teil verteilter Datenanalyse-Pipelines. Sie präsentieren Richtlinien für das Design von Beschleunigern in beiden Szenarien und Beispiele für die Integration in vollwertige relationale Datenbanken. Sie tun dies durch das Prisma aktueller Forschungsprojekte, die untersuchen, wie neue rechenintensive Operationen in Datenbanken von FPGAs profitieren können. Schließlich werden künftige Forschungsherausforderungen im Bereich der Programmierbarkeit und Integration hervorgehoben und architektonische Trends behandelt, die die rasche Einführung von Beschleunigern in Rechenzentren und in der Cloud vorantreiben.
Die Monographie bietet Forschern und Praktikern einen prägnanten Einblick, wie FPGAs eine wichtige Rolle bei der Entwicklung moderner datenintensiver Rechensysteme spielen können. Auf der Grundlage von Theorie und praktischen Implementierungen werden die Leser schnell mit einer Technik vertraut gemacht, die die Leistung eines Systems erheblich verbessern kann.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781680837346 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 118 |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
