Frei zugängliche Datenbanken und Datensätze für die Arzneimittelentdeckung

Frei zugängliche Datenbanken und Datensätze für die Arzneimittelentdeckung (Antoine Daina)

Originaltitel:

Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery

Inhalt des Buches:

Open-Access-Datenbanken und -Datensätze für die Arzneimittelentdeckung

Zeitgemäße Ressource zur Erörterung der Zukunft der datengesteuerten Arzneimittelforschung und der wachsenden Zahl von Open-Source-Datenbanken

Mit einem Überblick über 90 frei zugängliche Datenbanken und Datensätze zu allen Aspekten des Wirkstoffdesigns, der Entwicklung und der Entdeckung von Medikamenten ist Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery ein umfassender Leitfaden zu den riesigen Mengen an "freien Daten", die den heutigen Pharmaforschern zur Verfügung stehen. Die Anwendbarkeit von Open-Source-Daten für die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln wird analysiert und ihr Nutzen im Vergleich zu kommerziell verfügbaren Tools bewertet.

Die wichtigsten Datenbanken für kleine Moleküle, Arzneimittel und arzneimittelähnliche Substanzen, Ligandendesign, Protein-3D-Strukturen (sowohl experimentell als auch berechnet) und menschliche Wirkstofftargets werden eingehend beschrieben, einschließlich praktischer Beispiele für den Zugang zu und die Arbeit mit den Daten. Der erste Teil konzentriert sich auf Datenbanken für kleine Moleküle, gefolgt von Datenbanken für makromolekulare Ziele und Krankheiten. Der letzte Teil zeigt, wie verschiedene Open-Source-Tools in den akademischen und industriellen Prozess der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung integriert werden können.

Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery wurde von Experten mit langjähriger Erfahrung auf diesem Gebiet verfasst und herausgegeben und enthält Informationen über:

⬤ Eine ausführliche Auflistung von Open-Access-Datenbanken und -Datensätzen für die computergestützte Entwicklung von Arzneimitteln.

⬤ PubChem als chemische Datenbank für die Arzneimittelentdeckung, DrugBank Online und Bioisosteric Replacement für die Arzneimittelentdeckung, unterstützt durch die SwissBioisostere Datenbank.

⬤ Die Protein Data Bank (PDB) und makromolekulare Strukturdaten zur Unterstützung des computergestützten Wirkstoffdesigns sowie das SWISS-MODEL Repository mit 3D-Proteinstrukturen und -modellen.

⬤  PDB-REDO für computergestütztes Wirkstoffdesign (CADD) und die Nutzung von Pharos/TCRD für die Entdeckung von Wirkstoffzielen.

Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für medizinische und pharmazeutische Chemiker und alle Wissenschaftler, die an der Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln beteiligt sind.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9783527348398
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2023
Seitenzahl:352

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