
Functional Applications of Text Analytics Systems
Die Textanalyse besteht aus den Statistiken über ein Textelement, zu denen die Wortanzahl, das Worthistogramm und das Worthäufigkeitshistogramm gehören.
Die meisten Textdokumente von Wert stehen in Beziehung zu anderen - manchmal zu vielen anderen - Dokumenten. Daher sind Analysen, die die relative Häufigkeit von Begriffen in einem Dokument im Vergleich zu anderen Dokumenten beschreiben, wichtig für die Definition von Schlüsselwörtern (Tagging, Labeling, Indexierung), suchrelevanten Begriffen (Abfragebegriffe) und komprimierten Versionen der Dokumente (Schlüsselwörter, Zusammenfassung usw.).
Dieser klar geschriebene Text erklärt die funktionalen Anwendungen von Suche, Übersetzung, Optimierung und Lernen im Hinblick auf die Textanalyse. Die Erstellung von Analysen wird durch einen Hybrid-, Ensemble- oder anderen kombinatorischen Ansatz unterstützt, bei dem zwei oder mehr effektive Analyseverfahren gleichzeitig eingesetzt werden und ihre Ergebnisse zu einem besseren „Konsens“ kombiniert werden. Durch diese Methoden wird ein zusätzlicher Wert für die Bewahrung der Informationen geschaffen.
Da sie die Fähigkeiten von zwei oder mehr wissensgenerierenden Systemen umfassen, können sie außerdem eine „Obermenge“ von Zugangspunkten zu den generierten Daten schaffen. Das Buch beschreibt auch die Rolle der funktionalen Ansätze bei der Prüfung und Konfiguration dieser Systeme.