Originaltitel:
Human-Machine Shared Contexts
Inhalt des Buches:
Human-Machine Shared Contexts befasst sich mit den Grundlagen, Metriken und Anwendungen von Mensch-Maschine-Systemen. Die Herausgeber und Autoren diskutieren, ob Maschinen, Menschen und Systeme nur miteinander, nur mit Menschen oder mit beiden sprechen sollten und wie. Das Buch legt die Bedeutung und Funktionsweise "gemeinsamer Kontexte" zwischen Menschen und Maschinen fest und untersucht, wie sich Mensch-Maschine-Systeme auf die Zielgruppen (Forscher, Maschinen, Roboter, Nutzer) und die Gesellschaft auswirken, sowie auf zukünftige Ökosysteme, die aus Menschen und Maschinen bestehen.
In diesem Buch wird untersucht, wie Eingriffe des Benutzers den Kontext für autonome Maschinen verbessern können, die in unbekannten Umgebungen oder bei unerwarteten Ereignissen eingesetzt werden; wie autonomen Maschinen beigebracht werden kann, Zusammenhänge durch Schlussfolgerungen, Inferenzen oder Kausalität zu erklären, und wie Menschen, die sich auf ihre Intuition verlassen, Entscheidungen treffen können; und wie sich diese Maschinen in Bezug auf den gegenseitigen Kontext auf das menschliche Bewusstsein, die Teams und die Gesellschaft auswirken können, und wie diese "Maschinen" ihrerseits beeinflusst werden können. Kurz gesagt: Kann Kontext von Maschinen und Menschen gemeinsam konstruiert und geteilt werden? Die Herausgeber sind daran interessiert, ob ein gemeinsamer Kontext entsteht, wenn Maschinen zu denken beginnen oder wie Menschen subjektive Zustände entwickeln, die es ihnen ermöglichen, ihre Interpretationen der Realität zu überwachen und darüber zu berichten, was die Wissenschaftler zwingt, das allgemeine Modell des menschlichen Sozialverhaltens zu überdenken. Wenn die Abhängigkeit vom maschinellen Lernen anhält oder noch zunimmt, wird sich die Öffentlichkeit auch dafür interessieren, was mit dem gemeinsamen Kontext von Nutzern, Teams aus Menschen und Maschinen oder der Gesellschaft passiert, wenn diese Maschinen nicht funktionieren. Wenn Wissenschaftler und Ingenieure "diesen Wandel in menschlicher Hinsicht durchdenken", besteht das ultimative Ziel darin, dass die KI die Leistung von autonomen Maschinen und Teams aus Menschen und Maschinen zum Wohle der Gesellschaft verbessert, wo immer diese Maschinen mit Menschen oder anderen Maschinen interagieren.
Dieses Buch ist eine unverzichtbare Lektüre für professionelle, industrielle und militärische Informatiker und Ingenieure; Wissenschaftler und Ingenieure im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere für diejenigen, die sich mit der Erforschung von Autonomie, computergestütztem Kontext und gemeinsamen Kontexten zwischen Mensch und Maschine befassen; fortgeschrittene Robotikwissenschaftler und -ingenieure; Wissenschaftler, die sich mit Datenfragen für autonome Systeme befassen oder daran interessiert sind, z. B. mit der Verwendung knapper Daten für Training und Betrieb mit und ohne Benutzereingriffe; Sozialpsychologen, Naturwissenschaftler und Physiker, die sich mit Modellen für gemeinsame Kontexte befassen; Modellierer des Internets der Dinge (IOT); Systemwissenschaftler und -ingenieure sowie Wirtschaftswissenschaftler; Wissenschaftler und Ingenieure, die mit agentenbasierten Modellen (ABM) arbeiten; Politikspezialisten, die sich mit den Auswirkungen von KI und ML auf Gesellschaft und Zivilisation befassen; Netzwerkwissenschaftler und -ingenieure; angewandte Mathematiker (z. g., Holontheorie, Informationstheorie), Computerlinguisten und Blockchain-Wissenschaftler und -Ingenieure.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780128205433 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 438 |
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