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Joint Models for Longitudinal and Time-To-Event Data: With Applications in R
In Längsschnittstudien ist es oft von Interesse zu untersuchen, wie ein Marker, der wiederholt gemessen wird, mit der Zeit bis zu einem Ereignis von Interesse zusammenhängt, z. B. bei Prostatakrebsstudien, bei denen Längsschnittmessungen des PSA-Wertes in Verbindung mit der Zeit bis zum Wiederauftreten gesammelt werden. Das Buch Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R bietet eine umfassende Behandlung von gemeinsamen Modellen mit zufälligen Effekten für Längsschnitt- und Zeit-zu-Ereignis-Ergebnisse, die zur Analyse solcher Daten verwendet werden können. Der Inhalt ist in erster Linie erklärend und konzentriert sich auf Anwendungen der gemeinsamen Modellierung, aber es werden genügend mathematische Details bereitgestellt, um das Verständnis der Hauptmerkmale dieser Modelle zu erleichtern.
Alle vorgestellten Illustrationen können in der Programmiersprache R über das frei verfügbare Paket JM des Autors implementiert werden.
Der gesamte im Buch verwendete R-Code ist verfügbar unter:
Http: //jmr. r-forge. r-project.org/.
| ISBN: | 9781032477565 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 278 |
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