Bewertung:
Das Buch bietet eine umfassende Einführung in genetische Algorithmen unter Verwendung der Programmiersprache Elixir. Viele Rezensenten loben die klaren Erklärungen und praktischen Beispiele, während andere auf erhebliche Probleme bei der Bearbeitung und Codegenauigkeit hinweisen.
Vorteile:⬤ Großartige Einführung in genetische Algorithmen.
⬤ Klare Erklärungen, die leicht zu verstehen sind.
⬤ Behandelt praktische Anwendungen mit zahlreichen Problemlösungsbeispielen.
⬤ Der Inhalt ist ansprechend und gut strukturiert, um Elixir zu lernen.
⬤ Starkes Potenzial für die Anwendung in der KI.
⬤ Zahlreiche Code-Beispiele enthalten Fehler oder Unstimmigkeiten, die zu Verwirrung führen.
⬤ Das Fehlen einer gründlichen Bearbeitung macht es für Neulinge schwierig.
⬤ Einige Leser erlebten Frustration aufgrund von Inkonsistenzen und fehlenden Codeteilen.
⬤ Den Lesern wird empfohlen, die Errata online auf Korrekturen zu überprüfen.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Genetic Algorithms in Elixir: Solve Problems Using Evolution
Von der Finanzwelt bis zur künstlichen Intelligenz sind genetische Algorithmen ein leistungsfähiges Werkzeug mit einer breiten Palette von Anwendungen. Für den Einstieg brauchen Sie jedoch keine exotische neue Sprache oder ein neues Framework, sondern können genetische Algorithmen in einer Sprache erlernen, mit der Sie bereits vertraut sind. Lernen Sie mit uns die Algorithmen, Techniken und Methoden kennen, die zum Schreiben eines genetischen Algorithmus erforderlich sind. Von einführenden Problemen bis hin zu realen Anwendungen lernen Sie die grundlegenden Prinzipien der Problemlösung mit genetischen Algorithmen kennen.
Evolutionäre Algorithmen sind eine einzigartige und oft übersehene Teilmenge des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Aus diesem Grund sind die meisten verfügbaren Ressourcen veraltet oder zu akademisch, und keine von ihnen ist für Elixir-Programmierer gedacht.
Beginnen Sie von Grund auf mit genetischen Algorithmen in einer Sprache, mit der Sie vertraut sind. Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit genetischer Algorithmen anhand einfacher Lösungen für anspruchsvolle Probleme. Verwenden Sie Elixir-Funktionen, um genetische Algorithmen zu schreiben, die prägnant und idiomatisch sind. Lernen Sie den kompletten Lebenszyklus der Lösung eines Problems mit genetischen Algorithmen kennen. Verstehen der verschiedenen Techniken und der Feinabstimmung, die erforderlich sind, um ein breites Spektrum von Problemen zu lösen. Planen, Testen, Analysieren und Visualisieren Ihrer genetischen Algorithmen mit realen Anwendungen.
Öffnen Sie Ihre Augen für ein einzigartiges und leistungsstarkes Feld - ohne eine neue Sprache oder ein neues Framework lernen zu müssen.
Was Sie brauchen:
Sie benötigen eine macOS-, Windows- oder Linux-Distribution mit einer aktuellen Elixir-Installation.
| ISBN: | 9781680507942 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 230 |
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