Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Einige loben seinen Wert für das Verständnis von Python-bezogenen GIS-Tools, während andere kritisieren, dass es ungetestete Codes liefert, die nicht laufen.
Vorteile:⬤ Sehr empfehlenswert für den umfassenden Überblick über GIS-Datenbank-Tools in Python
⬤ unschätzbare Ressource für Geospatial-Profis
⬤ nützlich für Anfänger und erfahrene Benutzer.
⬤ Viele Benutzer berichten, dass der Code nicht funktioniert
⬤ Probleme mit ungetesteten und nicht funktionsfähigen Paketen
⬤ mangelnde Unterstützung für häufige Probleme im Zusammenhang mit der Codeausführung.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Mastering Geospatial Analysis with Python: Explore GIS processing and learn to work with GeoDjango, CARTOframes and MapboxGL-Jupyter
Inhalt des Buches:
Entdecken Sie die GIS-Verarbeitung und lernen Sie, mit verschiedenen Werkzeugen und Bibliotheken in Python zu arbeiten.
Hauptmerkmale
⬤ Analyse und Verarbeitung von Geodaten mit Python-Bibliotheken wie Anaconda und GeoPandas.
⬤ Nutzen Sie die neue ArcGIS API, um Geodaten für die Cloud zu verarbeiten.
⬤ Erforschen Sie verschiedene Python-Frameworks für Geodaten im Web und maschinelles Lernen.
Buchbeschreibung
Python bietet eine Vielzahl von Open-Source-Bibliotheken und -Werkzeugen, mit denen Sie professionelle Geoverarbeitungsaufgaben bewältigen können, ohne in teure Werkzeuge investieren zu müssen. Dieses Buch führt neue und erfahrene Python-Entwickler in eine Vielzahl neuer Code-Bibliotheken ein, die für die Durchführung von Geodatenanalysen, statistischen Analysen und Datenmanagement entwickelt wurden. Anhand von Beispielen und Codeschnipseln wird erklärt, wie sich Python 3 von Python 2 unterscheidet und wie diese neuen Codebibliotheken verwendet werden können, um uralte Probleme der Geodatenanalyse zu lösen.
Sie werden zunächst verstehen, was Geoprocessing ist, und die Werkzeuge und Bibliotheken erkunden, die Python 3 bietet. Sie werden dann lernen, Python-Codebibliotheken zum Lesen und Schreiben von Geodaten zu verwenden. Anschließend lernen Sie, wie Sie Geodaten in Datenbanken abfragen und mit PyQGIS Analysen innerhalb der QGIS Mapping Suite automatisieren können. Im weiteren Verlauf werden Sie die neu veröffentlichte ArcGIS API für Python und ArcGIS Online erkunden, um Geodatenanalysen durchzuführen und ArcGIS Online Webkarten zu erstellen. Darüber hinaus werden Sie tief in die Python Geospatial Web Frameworks eintauchen und lernen, wie man eine geospatiale REST API erstellt.
(Was Sie lernen werden)
⬤ Verwaltung von Code-Bibliotheken und abstrakte Geodaten-Analysetechniken mit Python 3.
⬤ Populäre Codebibliotheken kennenlernen, die spezifische Aufgaben für die Geodatenanalyse erfüllen.
⬤ Nutzung von Codebibliotheken für Datenkonvertierung, Datenmanagement, Webkarten und REST-API-Erstellung.
⬤ Erlernen von Techniken zur Verarbeitung von Geodaten in der Cloud.
⬤ Nutzung der Funktionen von Python 3 mit Geodatenbanken wie PostGIS, SQL Server und Spatialite.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781788293334 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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