Bewertung:
Das Buch „Geospatial Analysis with Python - Fourth Edition“ bietet einen umfassenden und praktischen Ansatz zum Erlernen der Geodatenanalyse mit Python. Es deckt ein breites Spektrum an Themen ab und bietet sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Beispiele, was es zu einer wertvollen Ressource für Anfänger und erfahrene Fachleute macht. Das Buch zeichnet sich durch seine Zugänglichkeit, den ansprechenden Schreibstil und die klaren Beispiele aus, obwohl es wegen einiger zu grundlegender Analysen und der Verwendung bestimmter kindlicher Codebeispiele kritisiert wurde.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung von Themen der Geodatenanalyse.
⬤ Fesselnder Schreibstil und klare Erklärungen.
⬤ Praktische Beispiele, die leicht nachvollziehbar sind.
⬤ Aktualisierte Inhalte, die die neuesten Python-Bibliotheken und -Techniken widerspiegeln.
⬤ Gute Balance zwischen Theorie und praktischer Anwendung.
⬤ Sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer geeignet.
⬤ Einige Beispiele könnten für fortgeschrittene Benutzer zu simpel oder zu einfach sein.
⬤ Einige Codebeispiele wurden als zu wenig ausgefeilt oder als unnötig kritisiert (z.B. Schildkrötengrafiken).
⬤ Verpasste Gelegenheiten zur Einführung von Abkürzungen und effizienteren Paketen für Arbeitsabläufe.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Learning Geospatial Analysis with Python - Fourth Edition: Unleash the power of Python 3 with practical techniques for learning GIS and remote sensing
Nutzen Sie die leistungsstarke Programmiersprache Python, um sich in den Bereichen geografische Informationssysteme, Fernerkundung, Topografie und mehr zurechtzufinden, während Sie einen Leitfaden für eine effektive geografische Analyse erhalten.
Hauptmerkmale:
⬤ Erstellen von GIS-Lösungen unter Verwendung der neuen Funktionen von Python 3. 10.
⬤ Erforschen Sie eine Reihe von GIS-Werkzeugen und Bibliotheken, einschließlich PostGIS, QGIS und PROJ.
⬤ Identifizieren Sie die Werkzeuge und Ressourcen, die am besten auf Ihre spezifischen Bedürfnisse abgestimmt sind.
⬤ Der Kauf des gedruckten Buches oder des Kindle Buches beinhaltet ein kostenloses PDF eBook.
Buchbeschreibung:
Geodatenanalyse wird in fast allen Bereichen eingesetzt, die Sie sich vorstellen können, einschließlich Verteidigung, Landwirtschaft und sogar Medizin. In dieser Sonderausgabe zum 10-jährigen Jubiläum begeben Sie sich auf ein aufregendes Abenteuer der Geodatenanalyse mit Python.
Diese vierte Auflage beginnt mit den grundlegenden Konzepten und erweitert Ihr Fachwissen über Geodatenanalyseprozesse mit Hilfe von Abbildungen, grundlegenden Formeln und Pseudocode für reale Anwendungen. Im weiteren Verlauf erkunden Sie das riesige und komplexe Ökosystem der Geodaten-Technologie mit Tausenden von Softwarebibliotheken und -paketen, die jeweils einzigartige Fähigkeiten und Einblicke bieten. In diesem Buch werden auch praktische Python-GIS-Anwendungen für Geodaten, Fernerkundungsdaten, Höhendaten und die dynamische Welt der Geomodellierung behandelt. Der Schwerpunkt liegt auf dem Vorhersage- und Entscheidungsfindungspotenzial der Geospatial-Technologie, die es Ihnen ermöglicht, komplexe Konzepte der natürlichen Welt zu visualisieren, z. B. in den Bereichen Umweltschutz, Stadtplanung und Katastrophenmanagement, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie werden auch lernen, wie Sie Python nutzen können, um Echtzeitdaten zu verarbeiten und wertvolle Informationsprodukte zu erstellen.
Am Ende dieses Buches werden Sie das Wissen und die Techniken erworben haben, die erforderlich sind, um eine vollständige Geodatenanwendung zu erstellen, die einen Bericht generieren und für verschiedene Zwecke weiter angepasst werden kann.
Was Sie lernen werden:
⬤ Automatisierung von Geodatenanalyse-Workflows mit Python.
⬤ Verstehen Sie die verschiedenen Formate, in denen Geodaten verfügbar sind.
⬤ Entfesseln Sie geospatiale Tech-Tools, um beeindruckende Visualisierungen zu erstellen.
⬤ Erstellen Sie thematische Karten mit Python-Tools wie PyShp, OGR und der Python Imaging Library.
⬤ Erstellen Sie eine geospatiale Python-Toolbox für die Analyse und Anwendungsentwicklung.
⬤ Entschlüsseln von Fernerkundungsgeheimnissen, Erkennen von Veränderungen und Verarbeiten von Bildmaterial.
⬤ ChatGPT zum Lösen von geospatialen Python-Lösungen nutzen.
⬤ Wenden Sie die Geodatenanalyse auf die Echtzeit-Datenverfolgung und Sturmjagd an.
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses Buch richtet sich an Python-Entwickler, -Forscher oder -Analysten, die geospatiale Modellierung und GIS-Analysen mit Python durchführen wollen. Grundkenntnisse in der digitalen Kartierung und Analyse mit Python oder anderen Skriptsprachen sind hilfreich.
| ISBN: | 9781837639175 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 432 |
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