Bewertung:
Das Buch „Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing“ wird allgemein für seine aufschlussreiche Behandlung von A/B-Tests im Kontext des digitalen Produktdesigns gelobt. Es wird für seine Zugänglichkeit und Praxisnähe gelobt, die komplexe Themen für Designer und Produktmanager überschaubar machen. Obwohl es eine solide theoretische Grundlage bietet, bemängeln einige Leser Einschränkungen bei der praktischen Anleitung, sich wiederholende Inhalte und kleinere Probleme mit der grafischen Qualität.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben und zugänglich, macht es komplexe Themen überschaubar.
⬤ Bietet wertvolle Einblicke und praktische Anwendungen für Designer und Produktmanager.
⬤ Starke theoretische Grundlage für A/B-Tests in der Nutzerforschung.
⬤ Fesselnder Schreibstil mit Humor und Beispielen aus der Praxis.
⬤ Bietet einen guten Rahmen für das Verständnis von A/B-Tests im Produktdesign.
⬤ Sich wiederholende Inhalte führen zu einem Verlust des Engagements.
⬤ Einige Statistiken und Grafiken sind ungenau oder unleserlich.
⬤ Nicht für absolute Anfänger geeignet, insbesondere für diejenigen, die nicht aus dem Bereich Design kommen.
⬤ Probleme mit der physischen Produktqualität, wie z. B. der Erhalt eines beschädigten oder verschmutzten Buches.
⬤ Einige Kapitel wurden als politisch korrekt empfunden, was den Gesamtwert des Buches schmälerte.
(basierend auf 15 Leserbewertungen)
Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing
Oberflächlich betrachtet mögen Designpraktiken und Datenwissenschaft nicht als offensichtliche Partner erscheinen. Aber diese Disziplinen arbeiten tatsächlich auf dasselbe Ziel hin: Designern und Produktmanagern zu helfen, Nutzer zu verstehen, damit sie elegante digitale Erlebnisse schaffen können. Während Daten das Design verbessern können, kann das Design den Daten eine tiefere Bedeutung verleihen.
Dieser praktische Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie datengestützte A/B-Tests durchführen können, um Designentscheidungen zu treffen - von kleinen Verbesserungen bis hin zu umfassenden UX-Konzepten. Anhand von Beispielen aus der Praxis zeigt Ihnen dieses Buch, wie Sie datengesteuertes Design in Ihren Produktdesign-Workflow integrieren können.
⬤ Verstehen Sie die Beziehung zwischen Daten, Geschäft und Design.
⬤ Verschaffen Sie sich ein solides Grundwissen über Daten, Datentypen und Komponenten von A/B-Tests.
⬤ Verwenden Sie einen Experimentierrahmen, um Möglichkeiten zu definieren, Hypothesen zu formulieren und verschiedene Optionen zu testen.
⬤ Erstellen Sie Hypothesen, die mit wichtigen Kennzahlen und Geschäftszielen verbunden sind.
⬤ Entwerfen Sie Lösungsvorschläge für die vielversprechendsten Hypothesen.
⬤ Interpretieren Sie die Ergebnisse eines A/B-Tests und legen Sie Ihren nächsten Schritt fest.
| ISBN: | 9781449334833 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 300 |
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