Bewertung:

Das Buch über Informatik im Gesundheitswesen wird weithin als umfassend und informativ angesehen und richtet sich sowohl an Studenten als auch an Fachleute in diesem Bereich. Es befasst sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten von Daten und Analysen im Gesundheitswesen und ist damit für die heutigen Anforderungen der Branche relevant. Es gibt jedoch Bedenken hinsichtlich des Formats des E-Books und der unterschiedlichen Qualität der Kapitel, da mehrere Autoren beteiligt sind.
Vorteile:Umfassender Überblick über Healthcare Informatics.
Nachteile:Relevante Erkenntnisse für Studenten und Fachleute im Gesundheitswesen.
(basierend auf 19 Leserbewertungen)
Healthcare Informatics: Improving Efficiency Through Technology, Analytics, and Management
Das Buch Healthcare Informatics: Improving Efficiency through Technology, Analytics, and Management vermittelt ein Verständnis für die verschiedenen Arten von Leistungserbringern im Gesundheitswesen, die entsprechenden Informationstechnologien, Analysemethoden und Datenprobleme, die bei der Umgestaltung der Gesundheitsbranche eine entscheidende Rolle spielen. All diese Elemente gestalten die verschiedenen Aktivitäten wie Arbeitsabläufe und Prozesse von Krankenhäusern, Gesundheitssystemen, ACOs und Patientenanalysen, einschließlich Hotspotting, Risikostratifizierung und Behandlungseffizienz, neu.
Als Nachfolger von Healthcare Informatics: Improving Efficiency and Productivity enthält dieses aktuelle Buch neue Inhalte, die die Entwicklung von Big Data untersuchen und zeigen, wie es die Gesundheitsbranche revolutioniert. Es stellt Strategien zur Erreichung der nationalen Ziele für den sinnvollen Einsatz von Gesundheitsinformationstechnologie vor und enthält solide Projektmanagementprinzipien und Fallbeispiele für die Einführung von Technologien, wie z. B. Computer Physician Order Entry (CPOE) zur optimalen Nutzung.
Das Buch beschreibt, wie die Prozesseffizienz durch die Verknüpfung von Technologien, Daten und Analysen mit strategischen Initiativen verbessert werden kann, um erfolgreich zu sein. Es erklärt, wie Datenressourcen mit Analysen genutzt werden können, um die Entscheidungsunterstützung für Leistungserbringer zu verbessern. Dazu werden verschiedene Analysemethoden wie Business Intelligence, Six Sigma, Data und Text Mining ausführlich beschrieben, die zur Erstellung umsetzbarer Informationen verwendet werden.