Bewertung:

Das Buch „Violent Python“ hat gemischte Kritiken erhalten. Viele loben den praktischen Ansatz der Python-Programmierung im Kontext von Hacking und Forensik, während andere den veralteten Inhalt, die zahlreichen Tippfehler und die Codeprobleme kritisieren. Die Leser schätzen TJs wohltätigen Beitrag und seine sympathischen Qualitäten, merken aber an, dass das Buch aufgrund seiner technischen Tiefe nicht für Anfänger geeignet ist.
Vorteile:⬤ Gut geschrieben mit leicht verständlichen Erklärungen.
⬤ Enthält nützliche und praktische Informationen für diejenigen, die sich für die Python-Programmierung für Hacking und Forensik interessieren.
⬤ Der Autor, TJ, wird für seine Hilfsbereitschaft und wohltätigen Spenden aus den Buchverkäufen gelobt.
⬤ Bietet prägnante, dokumentierte Beispiele für erfahrene Programmierer, die ihre eigenen Tools erstellen wollen.
⬤ Fesselnder Inhalt, der für Cybersicherheitsbedürfnisse relevant ist.
⬤ Viele Tipp- und Programmierfehler, die das Lernen erschweren können.
⬤ Der Inhalt ist etwas veraltet, insbesondere in Bezug auf Python
⬤ Das Buch ist möglicherweise nicht für absolute Anfänger geeignet; es setzt Programmierkenntnisse voraus.
⬤ Einige Beispiele laufen aufgrund fehlender Abhängigkeiten oder Fehler in den Codeschnipseln möglicherweise nicht korrekt.
⬤ Eingeschränkte Anleitung zur Fehlerbehebung, wenn Probleme mit dem bereitgestellten Code auftreten.
(basierend auf 155 Leserbewertungen)
Violent Python: A Cookbook for Hackers, Forensic Analysts, Penetration Testers and Security Engineers
Violent Python zeigt Ihnen, wie Sie von einem theoretischen Verständnis offensiver Computerkonzepte zu einer praktischen Umsetzung gelangen.
Anstatt sich auf die Tools anderer Angreifer zu verlassen, lernen Sie in diesem Buch, wie Sie mit der Programmiersprache Python Ihre eigenen Waffen schmieden. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python-Skripte schreiben, um groß angelegte Netzwerkangriffe zu automatisieren, Metadaten zu extrahieren und forensische Artefakte zu untersuchen.
Es zeigt auch, wie man mit Python Code schreibt, um den Netzwerkverkehr abzufangen und zu analysieren, wie man drahtlose Frames erstellt und fälscht, um drahtlose und Bluetooth-Geräte anzugreifen, und wie man beliebte Social-Media-Websites ausspäht und moderne Antivirenprogramme umgeht.