Bewertung:

Das Buch bietet fortgeschrittene Einblicke in Google Analytics 4 (GA4) und Google Cloud-Technologien und bietet praktische Ratschläge und Fallstudien, die das Verständnis des Lesers verbessern. Es ist vor allem für technische Marketer und diejenigen, die mit der Programmierung vertraut sind, von Vorteil. Es fehlt jedoch an visuellen Hilfsmitteln und ist nicht unbedingt für Anfänger oder diejenigen geeignet, die ein grundlegendes Wissen suchen.
Vorteile:Vollgepackt mit nützlichen Informationen, interessanten Erklärungen zu fortgeschrittenen GA4-Funktionen, praktischen Einblicken in die Vorteile von GA4, geeigneten Fallstudien und einem guten Überblick über die Integration der Google Cloud Platform (GCP).
Nachteile:Das reine Textformat ohne Screenshots macht das Buch schwer verständlich, der Titel ist möglicherweise irreführend, es ist nicht für Anfänger geeignet, setzt Java- und GA-Kenntnisse voraus und entspricht möglicherweise nicht den Bedürfnissen aller Leser.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Learning Google Analytics: Creating Business Impact and Driving Insights
Warum ist Google Analytics 4 das modernste Datenmodell, das es für digitale Marketinganalysen gibt? Anstatt einfach nur zu berichten, was passiert ist, ermöglichen die neuen Cloud-Integrationen von GA4 eine stärkere Datenaktivierung, indem sie Online- und Offline-Daten über alle Ihre Streams hinweg miteinander verknüpfen, um End-to-End-Marketingdaten zu liefern. Dieses praktische Buch bereitet Sie auf die Zukunft des digitalen Marketings vor, indem es zeigt, wie GA4 diese zusätzlichen Cloud-Integrationen unterstützt.
Der Autor Mark Edmondson, Google-Entwicklungsexperte für Google Analytics und Google Cloud, bietet einen prägnanten und dennoch umfassenden Überblick über GA4 und seine Cloud-Integrationen. Daten-, Geschäfts- und Marketinganalysten lernen die wichtigsten Facetten des leistungsstarken neuen Analysemodells von GA4 kennen, darunter Themen wie Datenarchitektur und -strategie sowie Dateneingabe, -speicherung und -modellierung. Sie werden häufige Anwendungsfälle der Datenaktivierung erforschen und erhalten die Anleitung, die Sie für deren Implementierung benötigen.
Sie werden lernen:
⬤ Wie sich Google Cloud mit GA4 integriert
⬤ Die potenziellen Anwendungsfälle, die GA4-Integrationen ermöglichen können
⬤ Fähigkeiten und Ressourcen, die für die Erstellung von GA4-Integrationen erforderlich sind
⬤ Wie viele GA4-Datenerfassungen notwendig sind, um Anwendungsfälle zu ermöglichen
⬤ Der Prozess der Gestaltung von Datenflüssen von der Strategie über die Datenspeicherung, Modellierung und Aktivierung
⬤ Wie Sie die Anwendungsfälle an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen können