Google Bigquery: Der endgültige Leitfaden: Data Warehousing, Analytik und maschinelles Lernen in großem Maßstab

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,5 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet einen umfassenden und detaillierten Einblick in BigQuery und ist damit sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer ein unverzichtbares Hilfsmittel. Es wurde jedoch wegen seiner Druckqualität kritisiert, insbesondere weil es in Schwarz-Weiß gehalten ist, was die Lesbarkeit beeinträchtigen kann.

Vorteile:

⬤ Detaillierte und praktische Informationen
⬤ ausgezeichnete Abdeckung von BigQuery
⬤ klar geschrieben mit großartigen Beispielen
⬤ wertvoll für das Lernen
⬤ gut strukturiert
⬤ umfassend und aktuell mit neuen Funktionen
⬤ hochwertige Informationen von vertrauenswürdigen Autoren.

Nachteile:

⬤ Die Druckqualität ist schlecht, es fehlt an Farbe, was die Lesbarkeit beeinträchtigt
⬤ einige Inhalte sind möglicherweise veraltet
⬤ Probleme mit falschen Inhalten (Java ist in BigQuery enthalten)
⬤ hoher Preis.

(basierend auf 19 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Google Bigquery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale

Inhalt des Buches:

Arbeiten Sie mit Datensätzen im Petabyte-Bereich und bauen Sie dabei einen kollaborativen, agilen Arbeitsplatz auf. Dieses praktische Buch ist die kanonische Referenz zu Google BigQuery, der Abfrage-Engine, mit der Sie interaktive Analysen großer Datensätze durchführen können.

Mit BigQuery können Unternehmen ihre Daten in einem praktischen Rahmen effizient speichern, abfragen, aufnehmen und daraus lernen. In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie Daten in großem Umfang analysieren können, um effizient Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen.

Valliappa Lakshmanan, Tech Lead für Google Cloud Platform, und Jordan Tigani, Engineering Director für das BigQuery-Team, stellen Best Practices für modernes Data Warehousing in einer autoskalierten, serverlosen Public Cloud vor. Ganz gleich, ob Sie Teile von BigQuery erkunden möchten, mit denen Sie nicht vertraut sind, oder ob Sie sich lieber auf bestimmte Aufgaben konzentrieren möchten, diese Referenz ist unverzichtbar.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781492044468
• Autor: Valliappa Lakshmanan
• Verlag: Oreilly Media
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2019
• Seitenzahl: 350