Bewertung:
Das Buch wird dafür gelobt, dass es einen guten einführenden Überblick über die Google Cloud Platform (GCP) bietet und somit für Projektmanager und Anfänger geeignet ist. Viele Rezensenten sind jedoch der Meinung, dass es für die technische Implementierung zu wenig Tiefe bietet und zu ausführlich ist, da es eher übermäßiges Marketingmaterial als umsetzbare Anleitungen enthält.
Vorteile:⬤ Großartiges Einführungswerk für GCP
⬤ gut strukturiert und ansprechend geschrieben
⬤ bietet einen guten Überblick über die wichtigsten GCP-Dienste
⬤ hilfreich für Anfänger, insbesondere Projektmanager
⬤ enthält Übungen und praktische Beispiele.
⬤ Zu starker Fokus auf Marketing mit unzureichenden technischen Details
⬤ Fehlende Abdeckung wichtiger Aspekte wie VPC-Netzwerke
⬤ Kann aufgrund des Fachjargons schwer zu lesen sein
⬤ Wird als nicht nützlich für eine eingehende Implementierung angesehen.
(basierend auf 11 Leserbewertungen)
Google Cloud Platform in Action
Zusammenfassung
Google Cloud Platform in Action zeigt Ihnen, wie Sie skalierbare Anwendungen erstellen und starten und dabei die zahlreichen Dienste von GCP nutzen, um schneller als je zuvor voranzukommen. Sie lernen, wie Sie genau die Dienste auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen, und Sie werden in der Lage sein, Anwendungen zu erstellen, die auf der Google Cloud Platform ausgeführt werden und schneller starten, weniger Katastrophen erleiden und weniger Wartung benötigen.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
Über die Technologie
Tausende von Entwicklern weltweit vertrauen auf Google Cloud Platform, und das aus gutem Grund. Mit GCP können Sie Ihre Anwendungen auf der gleichen Infrastruktur hosten, die auch die Suche, Karten und die anderen Google-Tools, die Sie täglich nutzen, betreibt. Sie erhalten felsenfeste Zuverlässigkeit, eine unglaubliche Auswahl an vorgefertigten Diensten und ein kosteneffizientes Modell, bei dem Sie nur für das bezahlen, was Sie verwenden. Mit diesem Buch können Sie loslegen.
Über das Buch
Google Cloud Platform in Action zeigt Ihnen, wie Sie skalierbare Cloud-Anwendungen auf GCP bereitstellen können. Der Autor und Google-Software-Ingenieur JJ Geewax leitet Sie an, während Sie alles ausprobieren, vom Hosting einer einfachen WordPress-Webanwendung bis hin zur Steuerung von Cloud-basierten KI-Diensten für Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung. Auf dem Weg dorthin erfahren Sie, wie Sie die Cloud-basierte Datenspeicherung maximieren, serverlose Anwendungen mit Cloud Functions ausrollen und Container mit Kubernetes verwalten können. Dieses umfassende, tiefgehende und vollständige Buch bietet alles, was Sie brauchen.
(Inhalt)
⬤ Die vielen Varianten der Cloud-Speicherung und -Verarbeitung.
⬤ Wie Sie kosteneffiziente Entscheidungen treffen können.
⬤ Praktische Code-Beispiele.
⬤ Cloud-basiertes maschinelles Lernen.
Über den Leser
Geschrieben für fortgeschrittene Entwickler. Keine vorherige Cloud- oder GCP-Erfahrung erforderlich.
Über den Autor
JJ Geewax ist Software-Ingenieur bei Google und konzentriert sich auf Google Cloud Platform und API-Design.
Inhaltsverzeichnis
TEIL 1 - ERSTE SCHRITTE.
⬤ Was ist "Cloud"?
⬤ Ausprobieren: Bereitstellung von WordPress in der Google Cloud.
⬤ Das Cloud-Rechenzentrum.
TEIL 2 - SPEICHERUNG.
⬤ Cloud SQL: Verwaltete relationale Speicherung.
⬤ Cloud Datastore: Dokumentenspeicher.
⬤ Cloud Spanner: SQL im großen Maßstab.
⬤ Cloud Bigtable: groß angelegte strukturierte Daten.
⬤ Cloud Storage: Objektspeicher.
TEIL 3 - COMPUTING.
⬤ Compute Engine: virtuelle Maschinen.
⬤ Kubernetes-Engine: verwaltete Kubernetes-Cluster.
⬤ App Engine: vollständig verwaltete Anwendungen.
⬤ Cloud Functions: serverlose Anwendungen.
⬤ Cloud DNS: verwaltetes DNS-Hosting.
TEIL 4 - MASCHINELLES LERNEN.
⬤ Cloud Vision: Bilderkennung.
⬤ Cloud Natural Language: Textanalyse.
⬤ Cloud Speech: Audio-zu-Text-Konvertierung.
⬤ Cloud Translation: mehrsprachige maschinelle Übersetzung.
⬤ Cloud Machine Learning Engine: verwaltetes maschinelles Lernen.
TEIL 5 - DATENVERARBEITUNG UND ANALYTIK.
⬤ BigQuery: hoch skalierbares Data Warehouse.
⬤ Cloud Dataflow: Datenverarbeitung im großen Maßstab.
⬤ Cloud Pub/Sub: verwaltete Ereignisveröffentlichung.
| ISBN: | 9781617293528 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 632 |
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