Bewertung:
Das Buch „Google's PageRank and Beyond“ von Amy N. Langville und Carl D. Meyer bietet eine umfassende Erforschung der Mathematik hinter PageRank und anderen Suchmaschinenalgorithmen. Das Buch bietet einen tiefen Einblick in die Prinzipien und technischen Grundlagen von Suchalgorithmen, ist aber aufgrund seiner Komplexität und mathematischen Ausrichtung möglicherweise nicht für alle Leser geeignet, insbesondere nicht für diejenigen, die nicht über ein solides mathematisches Hintergrundwissen verfügen.
Vorteile:⬤ Umfassender Überblick über PageRank- und HITS-Algorithmen.
⬤ Gutes Ergänzungsmaterial für Graduierten- und Grundstudiumslehrgänge.
⬤ Klare Erklärungen zur Mechanik von Suchmaschinen und zur Systemarchitektur.
⬤ Wertvoll für diejenigen, die einen starken mathematischen Hintergrund haben und die Algorithmen in der Tiefe verstehen wollen.
⬤ MATLAB-Code-Beispiele sind enthalten.
⬤ Spannende Anekdoten, die die mathematischen Konzepte besser verständlich machen.
⬤ Sehr technisch und auf ernsthafte Mathematiker ausgerichtet, was das Verständnis für Nicht-Mathematiker erschwert.
⬤ Der starke Rückgriff auf mathematische Formeln kann entmutigend sein.
⬤ Viele Leser waren der Meinung, dass das Buch nicht ausreichend auf praktische Anwendungen für Web-Profis oder SEO eingeht.
⬤ Einige Rezensenten merkten an, dass das Material aktualisiert werden muss, um neuere Entwicklungen bei den Suchalgorithmen zu berücksichtigen.
⬤ Nicht geeignet für Gelegenheitsleser oder diejenigen, die eher nach praktischen Anwendungen als nach theoretischen Einsichten suchen.
(basierend auf 20 Leserbewertungen)
Google's Pagerank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings
Warum erscheint Ihre Homepage nicht auf der ersten Seite der Suchergebnisse, auch wenn Sie Ihren eigenen Namen eingeben? Wie kommt es, dass andere Webseiten immer an erster Stelle erscheinen? Wie entstehen diese starken Platzierungen? Und wie? Google's PageRank and Beyond ist das erste Buch, das sich mit der Wissenschaft des Rankings von Webseiten befasst und liefert die Antworten auf diese und andere Fragen.
Das Buch wendet sich an zwei sehr unterschiedliche Zielgruppen: den neugierigen wissenschaftlichen Leser und den Leser, der sich für technische Berechnungen interessiert. Die Kapitel sind mathematisch anspruchsvoll, so dass die ersten fünf Kapitel auch für den allgemeinen akademischen Leser zugänglich sind. Während andere Kapitel eher mathematischer Natur sind, enthält jedes Kapitel etwas für beide Zielgruppen. So erzählen die Autoren beispielsweise auf unterhaltsame Weise, wie Suchmaschinen Geld verdienen und wie die Chinesische Firewall die Forschung beeinflusst.
Das Buch enthält ein umfangreiches Hintergrundkapitel, das den Lesern helfen soll, mehr über die Mathematik von Suchmaschinen zu erfahren, und es enthält mehrere MATLAB-Codes und Links zu Beispieldatensätzen. Die Philosophie des Buches ist es, die Leser zu ermutigen, mit den Ideen und Algorithmen im Text zu experimentieren.
Jedes Unternehmen, das ernsthaft daran interessiert ist, seine Platzierung in den wichtigsten Suchmaschinen zu verbessern, kann von den klaren Beispielen, dem Beispielcode und der Liste der bereitgestellten Ressourcen profitieren.
⬤ Viele anschauliche Beispiele und unterhaltsame Nebenbemerkungen.
⬤ MATLAB-Code.
⬤ Zugänglicher und informeller Stil.
⬤ Vollständiger und in sich geschlossener Abschnitt zur Überprüfung der Mathematik.
| ISBN: | 9780691152660 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2012 |
| Seitenzahl: | 240 |
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