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GPU Programming in MATLAB
GPU-Programmierung in MATLAB richtet sich an Wissenschaftler, Ingenieure und Studenten, die Anwendungen in MATLAB entwickeln oder pflegen und ihre Codes mit Hilfe der GPU-Programmierung beschleunigen möchten, ohne dabei auf die vielen Vorteile von MATLAB verzichten zu müssen. Zu Beginn des Buchs werden die Parallel Computing Toolbox und andere MATLAB-Toolboxen für GPU-Computing vorgestellt, mit denen sich Anwendungen auch ohne umfangreiche Kenntnisse der GPU-Programmierung problemlos auf GPUs portieren lassen. Der nächste Teil befasst sich mit den integrierten, GPU-fähigen Funktionen von MATLAB, einschließlich der Optionen zur Nutzung von GPUs auf Multicore- oder anderen Computersystemen. Der letzte Teil für Fortgeschrittene behandelt CUDA-Code in MATLAB und die Optimierung bestehender GPU-Anwendungen. Beispiele und Quellcodes im gesamten Buch veranschaulichen jedes Konzept, so dass die Leser es sofort auf ihre eigene Entwicklung anwenden können.
⬤ Bietet eine detaillierte und umfassende Abdeckung von GPUs mit MATLAB, einschließlich der Parallel Computing Toolbox und integrierter Funktionen für andere MATLAB Toolboxen.
⬤ Erläutert, wie rechenintensive Anwendungen in MATLAB beschleunigt werden können, ohne dass sie in einer anderen Sprache neu geschrieben werden müssen.
⬤ Fallstudien zur Veranschaulichung von Schlüsselkonzepten aus verschiedenen Bereichen.
⬤ Enthält Quellcode, Beispieldatensätze und Vorlesungsfolien.