Bewertung:
Das Buch ist ein umfassender Leitfaden für die explorative Datenanalyse, sehr gut lesbar und enthält Code für Beispiele. Es bietet eine gute Referenz für R-Illustrationen, aber es fehlt an Tiefe in den zugrunde liegenden Theorien für fortgeschrittene Techniken.
Vorteile:⬤ Umfassendes und dennoch prägnantes Material
⬤ ausgezeichnete Lesbarkeit
⬤ Code-Beispiele enthalten
⬤ starke Datensatz-Referenzen
⬤ geeignete Übungen für fortgeschrittene bis mittelmäßig fortgeschrittene Benutzer.
⬤ Es fehlt an Tiefe in der zugrundeliegenden Theorie für fortgeschrittene Illustrationen
⬤ einige Illustrationen fühlen sich unterentwickelt an
⬤ der Leser wünscht sich möglicherweise mehr Details.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Graphical Data Analysis with R
Siehe Wie Grafiken Informationen enthüllen
Grafische Datenanalyse mit R zeigt Ihnen, welche Informationen Sie aus grafischen Darstellungen gewinnen können. Das Buch konzentriert sich darauf, warum man Grafiken zur Darstellung von Daten zeichnet und welche Grafiken man zeichnen sollte (und verwendet dazu R). Alle Datensätze sind in R oder einem seiner Pakete verfügbar und der R-Code ist unter rosuda.org/GDA erhältlich.
Die grafische Datenanalyse ist nützlich für die Datenbereinigung, die Untersuchung der Datenstruktur, die Erkennung von Ausreißern und ungewöhnlichen Gruppen, die Identifizierung von Trends und Clustern, das Erkennen lokaler Muster, die Bewertung von Modellierungsergebnissen und die Präsentation von Ergebnissen. Dieses Buch hilft Ihnen bei der Auswahl von Grafiken und zeigt Ihnen, welche Informationen Sie aus ihnen gewinnen können. Es kann als Haupttext in einem Kurs über grafische Datenanalyse oder als Ergänzung in einem Statistikkurs verwendet werden. Es werden durchgehend Farbgrafiken verwendet.
| ISBN: | 9781498715232 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 310 |
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