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Graphing Data with R: An Introduction
Es ist viel einfacher, komplexe Datenbeziehungen mit einem Diagramm zu erfassen als durch das Scannen von Zahlen in einer Tabellenkalkulation. Dieses einführende Handbuch zeigt Ihnen, wie Sie mit der Sprache R eine Vielzahl nützlicher Diagramme zur Visualisierung und Analyse komplexer Daten für Wissenschaft, Wirtschaft, Medien und viele andere Bereiche erstellen können. Sie lernen Methoden kennen, um wichtige Beziehungen und Trends hervorzuheben, Daten auf einfachere Formen zu reduzieren und wichtige Zahlen auf einen Blick zu erkennen.
Jeder, der Daten analysieren möchte, wird hier etwas Nützliches finden - auch wenn Sie keinen Hintergrund in Mathematik, Statistik oder Computerprogrammierung haben. Wenn Sie Daten im Zusammenhang mit Ihrer Arbeit untersuchen wollen, ist dieses Buch der ideale Einstieg.
⬤ Machen Sie sich mit R vertraut, indem Sie die grundlegenden Befehle lernen.
⬤ Erstellen Sie Diagramme für einzelne Variablen, wie z. B. Punkt- und Kreisdiagramme, Boxplots und Histogramme.
⬤ Untersuchen Sie die Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen mit Streudiagrammen, High-Density-Diagrammen und anderen Techniken.
⬤ Verwenden Sie Streudiagramm-Matrizen, 3D-Diagramme, Clustering, Heatmaps und andere Diagramme, um die Beziehungen zwischen drei oder mehr Variablen zu visualisieren.