Bewertung:
Das Buch ist für Anfänger in der Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht gut geeignet, da es eher mit nicht-informativen Inhalten wie Programmdiskussionen und historischen Anmerkungen gefüllt ist, als mit klaren Erklärungen des Materials.
Vorteile:Bietet historische Einblicke in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und enthält Diskussionen über Computerprogramme, was einige Leser ansprechen könnte.
Nachteile:⬤ Nicht für Anfänger geeignet
⬤ dicht mit nicht lehrreichen Inhalten
⬤ fehlt es an klaren Erklärungen
⬤ kann zu Bildungsmängeln führen.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Grinstead and Snell's Introduction to Probability
Dies ist ein einführendes Wahrscheinlichkeitslehrbuch, herausgegeben von der American Mathematical Society. Es ist für einen Einführungskurs in die Wahrscheinlichkeitsrechnung konzipiert, der von Studenten der Mathematik, der Natur- und Sozialwissenschaften, der Ingenieurwissenschaften und der Informatik besucht wird.
Der Text kann in einer Vielzahl von Kurslängen, Niveaus und Schwerpunktbereichen verwendet werden. Für den Einsatz in einem einsemestrigen Standardkurs, in dem sowohl die diskrete als auch die kontinuierliche Wahrscheinlichkeit behandelt wird, sollten die Studierenden als Voraussetzung zwei Semester Infinitesimalrechnung belegt haben, einschließlich einer Einführung in Mehrfachintegrale. Für die Behandlung von Kapitel 11, das Material über Markov-Ketten enthält, sind einige Kenntnisse der Matrixtheorie erforderlich.
Der Text kann auch in einem Kurs über diskrete Wahrscheinlichkeit verwendet werden.
Für die Verwendung in einem Kurs über diskrete Wahrscheinlichkeit sollten die Studenten ein Semester Kalkül als Voraussetzung absolviert haben. Alle Computerprogramme, die in diesem Text verwendet werden, wurden in den Sprachen TrueBASIC, Maple und Mathematica geschrieben.
Inhalte: 1) Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen. 2) Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsdichten. 3) Kombinatorik.
4) Bedingte Wahrscheinlichkeiten. 5) Verteilungen und Dichten. 6) Erwartungswert und Varianz.
7) Summen von Zufallsvariablen. 8) Gesetz der großen Zahlen.
9) Zentraler Grenzwertsatz. 10) Generierende Funktionen. 11) Markov-Ketten.
12) Zufällige Spaziergänge.
Der Text wird am besten in Verbindung mit der Software und den Übungen verwendet, die online verfügbar sind unter http: //www.dartmouth.edu/ chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book. htm.
| ISBN: | 9781616100469 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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