Bewertung:
Das Buch „Big Data for Big Decisions“ bietet einen umfassenden Rahmen für Unternehmen, die datengesteuert arbeiten wollen. Es betont, wie wichtig es ist, sich auf die wichtigsten Entscheidungen zu konzentrieren, die den größten Nutzen bringen, eine kohärente Roadmap zu entwickeln und die Datenverwaltung zu verstehen. Der Autor verwendet Beispiele aus der Praxis, um die Vorteile datengestützter Entscheidungsfindung zu veranschaulichen, und macht den Inhalt für ein breites Publikum zugänglich, auch für nichttechnische Manager.
Vorteile:⬤ Gut recherchierter, aufschlussreicher und praktischer Leitfaden
⬤ konzentriert sich auf wichtige Entscheidungen, die einen Mehrwert schaffen
⬤ enthält zahlreiche Beispiele aus der Praxis
⬤ auch für nicht-technische Leser zugänglich
⬤ umfangreiche Verweise auf andere Literatur zum Thema
⬤ klarer Rahmen für Datenstrategie und Data Governance.
⬤ Möglicherweise zu sehr auf die Entscheidungsfindung in Unternehmen fokussiert und weniger auf kleinere Organisationen anwendbar
⬤ einige Leser bevorzugen möglicherweise mehr technische Details
⬤ richtet sich in erster Linie an CxOs und CIOs, was die Attraktivität für andere Fachleute einschränken könnte.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Big Data for Big Decisions: Building a Data-Driven Organization
Der Aufbau einer datengesteuerten Organisation (DOD) ist eine unternehmensweite Initiative, die langfristig Ressourcen verbrauchen und binden kann. Es ist verständlich, dass Manager in Unternehmen, die eine solche Initiative in Erwägung ziehen, auf einer Roadmap und einem Business Case bestehen, die vor der Genehmigung erstellt und bewertet werden müssen. Die Geschäftsleitung würde erwarten, dass eine solche DDO-Initiative einen klar definierten Umfang, Ziele und Erfolgsmaßstäbe hat, einschließlich einer quantifizierten monetären Rendite aus datengesteuerten Entscheidungen. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, deckt Big Data for Big Decisions: Building a Data-Driven Organization diesen weißen Fleck ab. Es stellt eine Schritt-für-Schritt-Methode vor, um einen Fahrplan und einen Business Case zu erstellen, und schildert die Zwänge und Erfahrungen von Managern, die versucht haben, eine datengesteuerte Organisation einzurichten.
Viele CIOs tun sich schwer damit, der Geschäftsleitung zu erklären, welchen Nutzen ein Unternehmen aus Analysen ziehen kann. Angesichts des Hype auf dem Markt für Big Data, Analytik und KI hat jedes Unternehmen ein Budget für Analytik, aber nur sehr wenige kommen damit voran. Die meisten Unternehmen investieren schließlich in eine Visualisierungsplattform, die im Grunde eine verbesserte Version ihres Business Intelligence (BI)-Dashboards ist. Branchenanalysten haben geschätzt, dass mehr als 75 % aller Analyseprojekte keinen Wert liefern. In diesem Buch wird eine Methode vorgestellt, die eine wesentlich bessere Entscheidungsfindung und einen nachweisbaren Wert von Investitionen in die Analytik gewährleistet.
Der Schwerpunkt des Buches liegt auf den "Big Decisions", d. h. den 10 % der Unternehmensentscheidungen, die 90 % der Geschäftsergebnisse beeinflussen und die Rentabilität und das Wachstumspotenzial maßgeblich beeinflussen. Qualitative Verbesserungen solcher Schlüsselentscheidungen, die auf der Grundlage von umsetzbaren Erkenntnissen getroffen werden, haben das Potenzial, den Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens auf dem Markt zu bestimmen. Weitere Themen sind:
⬤ Entscheidungspriorisierung.
⬤ Das Konzept von Bekanntem und Unbekanntem.
⬤ Johari-Fenster für die Organisation als Person.
⬤ Entscheidungspriorisierung.
Jedes Unternehmen strebt danach, 100 % datengesteuert zu werden. Dieses Buch bietet eine Anleitung für solche Bestrebungen und eine Ermutigung für Organisationsmanager, die sich auf den Weg der Daten machen.
| ISBN: | 9781032017242 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 250 |
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