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Big Data: Concepts, Technology, and Architecture
Lernen Sie Big Data von Grund auf mit dieser vollständigen und aktuellen Ressource von führenden Experten auf diesem Gebiet
Big Data: Concepts, Technology, and Architecture bietet eine umfassende Behandlung von Big Data-Tools, -Terminologie und -Technologie, die sich perfekt für ein breites Spektrum von Geschäftsleuten, Wissenschaftlern und Studenten eignet. Das Buch beginnt mit einem umfassenden Überblick darüber, was wir meinen, wenn wir "Big Data" sagen, und geht dann auf jede Phase des Lebenszyklus von Big Data ein.
Sie erfahren mehr über die Erstellung von strukturierten, unstrukturierten und halbstrukturierten Daten, Datenspeicherlösungen, traditionelle Datenbanklösungen wie SQL, Datenverarbeitung, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Data Mining. Außerdem erfahren Sie, wie spezifische Technologien wie Apache Hadoop, SQOOP und Flume funktionieren.
Big Data deckt auch das zentrale Thema der Big-Data-Visualisierung mit Tableau ab, und Sie lernen, wie Sie mit dieser Software Streudiagramme, Histogramme, Balken-, Linien- und Kreisdiagramme erstellen.
Big Data ist übersichtlich gegliedert und enthält durchgängig aufschlussreiche Fallstudien, die Ihnen zeigen, wie die enthaltenen Konzepte in der Praxis angewendet wurden. Einige dieser Konzepte umfassen:
⬤ Die allgemeinen Herausforderungen, mit denen Big-Data-Technologien und -Technologen konfrontiert sind, wie Datenheterogenität und -unvollständigkeit, Datenvolumen und -geschwindigkeit, Speicherbeschränkungen und Datenschutzbedenken.
⬤ Relationale und nicht-relationale Datenbanken, wie RDBMS, NoSQL- und NewSQL-Datenbanken.
⬤ Virtualisierung von Big Data durch Kapselung, Partitionierung und Isolierung sowie Virtualisierung von Big Data-Servern.
⬤ Apache-Software, einschließlich Hadoop, Cassandra, Avro, Pig, Mahout, Oozie und Hive.
⬤ Der Lebenszyklus der Big-Data-Analytik, einschließlich der Bewertung von Geschäftsfällen, Datenaufbereitung, Extraktion, Transformation, Analyse und Visualisierung.
Big Data eignet sich perfekt für Datenwissenschaftler, Dateningenieure und Datenbankmanager, gehört aber auch in die Bücherregale von Business-Intelligence-Analysten, die Entscheidungen auf der Grundlage großer Informationsmengen treffen müssen. Führungskräfte und Manager, die Teams leiten, die für die Verwaltung oder das Verständnis großer Datenmengen verantwortlich sind, werden ebenfalls von diesem Buch profitieren.
| ISBN: | 9781119701828 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 368 |
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