Big Data: Concepts, Technology and Architecture
Big Data ist ein Bereich, der sich mit den Möglichkeiten der Analyse, der systematischen Extraktion von Informationen oder der sonstigen Verarbeitung von Datensätzen befasst, die zu groß oder zu komplex sind, um mit herkömmlicher Datenverarbeitungssoftware verarbeitet zu werden.
Daten mit vielen Spalten bieten eine größere statistische Aussagekraft, während Daten mit höherer Komplexität zu einer höheren Falschentdeckungsrate führen können. Die mit der Big-Data-Analyse verbundenen Herausforderungen umfassen die Erfassung von Daten, die Datenspeicherung, die Datenanalyse, die gemeinsame Nutzung, die Übertragung, die Visualisierung, die Abfrage, die Aktualisierung, den Schutz der Informationen und die Datenquelle.
Sie ist mit drei Schlüsselkonzepten verbunden: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Es gibt Anwendungen für Behörden, internationale Entwicklung, Gesundheitswesen, Bildung, Versicherungen, Medien, das Internet der Dinge und IT. In diesem Buch werden die Grundsätze und Anwendungen von Big Data im Detail beschrieben.
Dabei werden sowohl die Grundlagen als auch die modernen Ansätze in diesem Bereich erörtert. Da sich Big Data in einem rasanten Tempo entwickelt, wird der Inhalt dieses Buches den Lesern helfen, die modernen Konzepte und Anwendungen des Themas zu verstehen.
| ISBN: | 9781639890736 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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