Fundamentos de Minera de Datos en Ciencias e Ingeniera
In diesem Beitrag nähern wir uns dem Data Mining aus der Sicht eines Studenten, der bereits über Kenntnisse in Statistik und Mathematik verfügt und in das maschinelle Lernen einsteigen möchte.
Wir geben einen Überblick über die Entwicklung der bekanntesten Datamining-Techniken, zeigen Beispiele für den Einsatz einiger der wichtigsten heute verfügbaren Tools und schlagen einige praktische Anwendungen vor, die von Studenten und Forschern, die mit Algorithmen und der Nutzung und Interpretation von Daten beginnen, als Grundlage für die Entwicklung eigener Lösungen verwendet werden können, die die Extraktion wertvoller Informationen und die Untersuchung großer Mengen von Rohdaten ermöglichen.
| ISBN: | 9786202109482 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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