Bewertung:
In den Rezensionen zu 'The Principles of Business Forecasting' gehen die Meinungen auseinander: Während ein Nutzer das Buch als außergewöhnlich gut geschriebenes und umfassendes Hilfsmittel für Praktiker im Bereich der Geschäftsprognose lobt, kritisiert ein anderer, dass es aufgrund seiner komplizierten Erklärungen und mangelnden Klarheit keine gute Wahl für ein Lehrbuch sei.
Vorteile:⬤ Gut strukturiert mit umfassender Abdeckung von Geschäftsprognosetechniken, einschließlich der Behandlung von Ausreißern
⬤ starke praktische Anwendung unter Verwendung von R-Software
⬤ wertvolle Kapitelprinzipien für die Anwendung von Techniken
⬤ für Praktiker empfohlen.
⬤ Kompliziert und schwierig zu lesen für Studenten
⬤ es fehlen klare Erklärungen und Zusammenhänge für Prognoseergebnisse
⬤ möglicherweise nicht für den akademischen Gebrauch geeignet
⬤ frustrierend für Lernende, führt zu Gefühlen der Verwirrung.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Principles of Business Forecasting--2nd ed
Diese zweite Auflage von Principles of Business Forecasting von Keith Ord, Robert Fildes und dem neuen Autor Nikolaos Kourentzes dient sowohl als Lehrbuch für Studenten als auch als Nachschlagewerk für erfahrene Prognostiker in einer Vielzahl von Bereichen. Die Motivation der Autoren, dieses Buch zu schreiben, besteht darin, den Nutzern die Werkzeuge und Erkenntnisse an die Hand zu geben, die sie benötigen, um die effektivsten Prognosen auf der Grundlage der neuesten Forschungsideen zu erstellen, ohne dabei zu technisch zu sein. Das Buch ist einzigartig in seinem Aufbau: Es bietet eine Einführung in Standard- und fortgeschrittene Prognosemethoden und konzentriert sich auf allgemeine Grundsätze, um die Prognosepraxis für Personen mit wenig oder gar keiner Berufserfahrung zu vereinfachen. Eine der Hauptstärken des Buches ist der Schwerpunkt auf realen Datensätzen, die in dieser zweiten Auflage aktualisiert wurden. Diese Daten stammen aus staatlichen und wirtschaftlichen Quellen und werden in den Beispielen und Übungen der Kapitel durchgängig verwendet. Prognosetechniken werden unter Verwendung einer Vielzahl von Softwareplattformen demonstriert, die über „R“ hinausgehen, und eine begleitende Website bietet einfach zu verwendende Excel(R)-Makros, auf die die Benutzer zugreifen können, um Analysen durchzuführen. Eine weitere wichtige Neuerung in der zweiten Auflage ist die tutorielle Unterstützung für die Verwendung von Open-Source-R-Programmen, wodurch alle Methoden sowohl für den Einsatz in Kursen als auch in der Praxis zur Verfügung stehen.
Nach den einleitenden Kapiteln liegt der Schwerpunkt auf der Verwendung extrapolativer Methoden (exponentielle Glättung und ARIMA) und dann auf der statistischen Modellbildung mit Hilfe multipler Regression. Die Autoren gehen auch auf neuere Techniken ein, darunter Data Mining und Beurteilungsmethoden, die in der Praxis immer mehr an Bedeutung gewinnen. Die zweite Auflage bietet auch erweitertes Material über Datenanalyse, insbesondere neuronale Netze zusammen mit Software, und Anwendungen, die neue Forschungsergebnisse enthalten, die für den Betrieb relevant und unmittelbar anwendbar sind, wie hierarchische Modellierung und zeitliche Aggregation. Schließlich untersuchen die Autoren organisatorische Fragen der Implementierung und der Entwicklung eines Systems zur Unterstützung von Prognosen innerhalb eines Unternehmens; dies ist für jeden Manager oder zukünftigen Manager relevant, der Pläne oder Entscheidungen auf der Grundlage von Prognosen treffen muss.
Bitte nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um die begleitende Website auf zusätzliche Inhalte in den Anhängen (Statistische Grundkonzepte, Überblick über Prognosesoftware und Prognosen in R: Tutorial und Beispiele), die vielen Datensätze, auf die in den Kapiteln verwiesen wird, Makros wie Exponential Smoothing und Trend Curve Marcos und Time Series Neural Network Analysis sowie Studienmaterialien für Studenten.
| ISBN: | 9780999064900 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
