Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Einige Nutzer finden es interessant und innovativ, während andere den verwirrenden Inhalt und die begrenzte Anwendbarkeit auf Industriestandards kritisieren. Es gibt Bedenken hinsichtlich der Benutzerfreundlichkeit und der Kompatibilität mit Software, was bei einigen Lesern zu einer allgemein negativen Wahrnehmung führt.
Vorteile:Einige Benutzer finden die Konzepte interessant und schätzen die Einführung neuer Ideen in die Datenmodellierung. In einer Rezension wird das NORMA-Tool trotz seiner Komplexität als cool bezeichnet.
Nachteile:Viele Nutzer kritisieren das Buch als trocken, verwirrend und mit ungerechtfertigten Behauptungen gespickt. Es wird beschrieben, dass es keine branchenüblichen Standards verwendet, und Beschwerden darüber, dass es überteuert und nur mit Windows-Software kompatibel sei, schmälern seinen Wert.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Object-Role Modeling Fundamentals: A Practical Guide to Data Modeling with ORM
Inhalt des Buches:
Die Objekt-Rollen-Modellierung (ORM) ist ein faktenbasierter Ansatz zur Datenmodellierung, der die Informationsanforderungen einer beliebigen Geschäftsdomäne einfach in Form von Objekten ausdrückt, die in Beziehungen Rollen spielen. Alle Fakten von Interesse werden als Instanzen von attributfreien Strukturen behandelt, die als Faktentypen bekannt sind, wobei die Beziehung unär (z. B. Person raucht), binär (z. B. Person wurde am Datum geboren), ternär (z. B. Kunde kaufte Produkt am Datum) oder länger sein kann. Faktentypen erleichtern den natürlichen Ausdruck, lassen sich zu Validierungszwecken leicht mit Beispielen füllen und haben eine größere semantische Stabilität als attributbasierte Strukturen, wie sie in der Entity-Relationship-Modellierung (ER) oder der Unified Modeling Language (UML) verwendet werden.
Alle relevanten Fakten, Einschränkungen und Ableitungsregeln werden in kontrollierten Sätzen in natürlicher Sprache ausgedrückt, die für Benutzer in der zu modellierenden Geschäftsdomäne verständlich sind. Dadurch können ORM-Datenmodelle auch von Fachleuten validiert werden, die mit der grafischen Notation von ORM nicht vertraut sind. Für den Datenmodellierer deckt die grafische Notation von ORM ein viel breiteres Spektrum an Einschränkungen ab, als dies in herkömmlichen ER- oder UML-Klassendiagrammen möglich ist, und ermöglicht so eine umfassende Visualisierung der zugrunde liegenden Semantik.
Dieses Buch eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Praktiker und behandelt die Grundlagen des ORM-Ansatzes. In leicht verständlicher Sprache wird gezeigt, wie man ein ORM-Modell entwirft, wobei jeder Schritt mit einfachen Beispielen illustriert wird. Jedes Kapitel endet mit einer praktischen Übung, in der erläutert wird, wie das Freeware-Tool NORMA zur Eingabe von ORM-Modellen und zur automatischen Generierung von Verbalisierungen des Modells und seiner Abbildung auf eine relationale Datenbank verwendet werden kann.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781634620741 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 192 |
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