Fundamentals of Predictive Analytics with JMP, Third Edition
Diese aktualisierte und erweiterte dritte Auflage von Fundamentals of Predictive Analytics with JMP richtet sich an Studierende in Grund- und Aufbaustudiengängen der Statistik sowie an Praktiker, die auf der Grundlage von Daten und Modellen bessere Entscheidungen treffen möchten. Sie schließt die Lücke zwischen den Kursen zu den Grundlagen der Statistik, die sich auf univariate und bivariate Analysen konzentrieren, und den Kursen zu Data Mining und Predictive Analytics. Über die theoretischen Grundlagen hinaus vermittelt Ihnen dieses Buch das technische Wissen und die Problemlösungskompetenz, die Sie für die Durchführung von multivariaten Datenanalysen in der Praxis benötigen.
Anhand von JMP 17 werden in diesem Buch die folgenden neuen und verbesserten Funktionen anhand von Beispielen erläutert:
⬤ ein Add-In für Microsoft Excel.
⬤ Graph Builder.
⬤ Dirty Data.
⬤ Visualisierung.
⬤ Regression.
⬤ ANOVA.
⬤ logistische Regression.
⬤ Hauptkomponentenanalyse.
⬤ LASSO.
⬤ elastisches Netz.
⬤ Cluster-Analyse.
⬤ Entscheidungsbäume.
⬤ k -nächste Nachbarn.
⬤ Neuronale Netze.
⬤ Bootstrap-Wälder.
⬤ Boosted Trees.
⬤ Text Mining.
⬤ Assoziationsregeln.
⬤ Modellvergleich.
⬤ Zeitreihenprognose.
Mit einem neuen, ausführlichen Kapitel über Zeitreihenprognosen und mehr Übungen, um Ihre Fähigkeiten zu testen, ist diese dritte Auflage von unschätzbarem Wert für diejenigen, die ihr Wissen über Statistik erweitern und reale, problemlösende Analysen anwenden müssen.
| ISBN: | 9781685800277 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
