Bewertung:
Das Buch wird dafür gelobt, dass es einen in sich geschlossenen, klaren und umfassenden Ansatz für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) bietet, so dass es sich sowohl für Neueinsteiger als auch für ernsthafte Lernende auf diesem Gebiet eignet. Es deckt effektiv ein breites Spektrum an Techniken und Algorithmen ab und bietet eine solide Grundlage für die statistische Computerlinguistik. In einigen Rezensionen wird jedoch auf seine Grenzen hingewiesen, wie z. B. veraltete Inhalte, fehlende fortgeschrittene Themen und unklare Darstellungen.
Vorteile:Umfassende und detaillierte Abdeckung der wichtigsten NLP-Techniken und -Algorithmen.
Nachteile:Klarheit der Darstellung, wodurch komplexe Konzepte leichter zu verstehen sind.
(basierend auf 33 Leserbewertungen)
Foundations of Statistical Natural Language Processing
Statistische Ansätze zur Verarbeitung natürlichsprachlicher Texte haben sich in den letzten Jahren durchgesetzt.
Dieser grundlegende Text ist die erste umfassende Einführung in die statistische Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die erschienen ist. Das Buch enthält die gesamte Theorie und alle Algorithmen, die für die Entwicklung von NLP-Werkzeugen erforderlich sind.
Es bietet eine breite, aber strenge Abdeckung der mathematischen und linguistischen Grundlagen sowie eine detaillierte Diskussion der statistischen Methoden, die es Studenten und Forschern ermöglicht, ihre eigenen Implementierungen zu erstellen. Das Buch behandelt Kollokationsfindung, Wortsinn-Disambiguierung, probabilistisches Parsing, Information Retrieval und andere Anwendungen.
| ISBN: | 9780262133609 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 1999 |
| Seitenzahl: | 720 |
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