Originaltitel:
Fundamentals of Design of Experiments for Automotive Engineering Volume I: Volume I
Inhalt des Buches:
In einer Welt, in der Innovation und Nachhaltigkeit an erster Stelle stehen, sind die Grundlagen der Versuchsplanung für die Automobiltechnik: Band I ist ein maßgeblicher Leitfaden für die Nutzung der Möglichkeiten statistischen Denkens in der Produktentwicklung. Als erster von vier Bänden der Reihe DOE for Product Reliability Growth von SAE International präsentiert dieses Buch einen praktischen, anwendungsorientierten Ansatz, der DOE als dynamisches Werkzeug für Automobilingenieure hervorhebt. Anhand von Beispielen aus der Praxis wird gezeigt, wie Prozessverbesserungen und Systemoptimierungen die Produktzuverlässigkeit deutlich erhöhen können.
Der Autor, Yung Chiang, nutzt sein umfangreiches Fachwissen im Bereich der Produktentwicklung, um einen umfassenden Prozess vorzustellen, der die Leistung und Zuverlässigkeit eines Produkts während seines gesamten Lebenszyklus sicherstellt. Unabhängig davon, ob jemand in der Forschung, der Konstruktion, der Prüfung, der Herstellung oder im Marketing tätig ist, vermittelt dieses unverzichtbare Nachschlagewerk die notwendigen Fähigkeiten, um in seiner jeweiligen Rolle zu glänzen.
Dieses Buch erforscht das Potenzial von Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit mit DOE und behandelt die folgenden Themen:
- Grundlegende Voraussetzungen für den Einsatz von DOE: Produktzuverlässigkeitsprozesse, Messunsicherheit, Fehleranalyse und Design für Zuverlässigkeit.
- Vollfaktorieller Entwurf 2K: Ein Instrument zur Systemidentifizierung, um Ziele mit Faktoren in Beziehung zu setzen und Haupt- und Interaktionseffekte zu verstehen.
- Fractional factorial design 2RK-P: Ideal für die Identifizierung von Haupteffekten und 2-Faktor-Interaktionen.
- Allgemeiner fraktionierter faktorieller Entwurf LK-P: Systematische Identifizierung signifikanter Inputs und Analyse nichtlinearer Verhaltensweisen.
- Zusammengesetzte Versuchspläne als Response Surface Methoden: Auflösen von Wechselwirkungen und Optimierung von Entscheidungen mit begrenzten Faktoren.
- Anpassung an praktische Herausforderungen mit „kurzer“ DOE: Nutzung von Optimierungsschemata wie D-Optimalität und A-Optimalität für optimale Ergebnisse.
Die Leser werden ermutigt, sich nicht von Produktfehlern aufhalten zu lassen, sondern das in DOE eingebettete „statistische Denken“ zu nutzen. Dieses Buch kann den Weg zur Entwicklung von Produkten erhellen, die den Test der Zeit bestehen und zu zufriedenen Kunden und florierenden Unternehmen führen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781468606027 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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