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Basics of Probability and Stochastic Processes
Kombinatorische Analyse. - Grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Bedingte Wahrscheinlichkeit, Bayes'sche Formel, unabhängige Ereignisse. - Einführung in Zufallsvariablen. - Diskrete Zufallsvariablen.
- Kontinuierliche Zufallsvariablen.
- Andere ausgewählte Themen der grundlegenden Wahrscheinlichkeitsrechnung. - Eine kurze Einführung in stochastische Prozesse.
- Eine kurze Einführung in Punktprozesse, Zählprozesse, Erneuerungsprozesse, Regenerationsprozesse, Poissonprozesse. - Poisson-Prozess. - Erneuerungsprozess.
- Eine Einführung in Markov-Ketten. - Spezielle zeitdiskrete Markov-Ketten. - Zeitkontinuierliche Markov-Ketten.
- Eine Einführung in Warteschlangenmodelle. - Einführung in die Brownsche Bewegung.
- Grundlagen von Martingales. - Grundlagen der Reliabilitätstheorie.