Fundamentals of Machine Learning
Die wissenschaftliche Untersuchung von statistischen Modellen und Algorithmen, die Computersysteme verwenden, um eine bestimmte Aufgabe ohne ausdrückliche Anweisungen auszuführen, wird als maschinelles Lernen bezeichnet. Es stützt sich auf Muster und Schlussfolgerungen.
Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz. Das Studium der mathematischen Optimierung trägt wesentlich zu den Methoden, Anwendungen und der Theorie des maschinellen Lernens bei. Einige der verschiedenen Modelle, die in diesem Bereich verwendet werden, sind künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Bayes'sche Netze.
Das maschinelle Lernen wird in verschiedenen anderen Bereichen angewandt, z. B.
in der maschinellen Wahrnehmung, der Landwirtschaft, bei adaptiven Websites, in der Bioinformatik, der Optimierung, der Stimmungsanalyse usw. Die in diesem Buch über maschinelles Lernen behandelten Themen sind von größter Bedeutung und werden den Lesern unglaubliche Einsichten vermitteln.
Es zeigt die innovativen Aspekte dieses Bereichs auf, die für den Fortschritt dieses Gebiets in der Zukunft entscheidend sein werden. Wer auf der Suche nach Informationen ist, um sein Wissen zu vertiefen, dem wird dieses Buch eine große Hilfe sein.
| ISBN: | 9781647280284 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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