Fundamentals of Machine Learning Using Python
Grundlagen des maschinellen Lernens erörtert die Grundlagen von Python, die Verwendung von Python in der Informatik und bietet einen allgemeinen Ausblick auf das maschinelle Lernen.
Dieses Buch bietet einen Einblick in Konzepte wie lineare Regression mit einer Variablen, lineare Algebra und lineare Regression mit mehreren Eingaben. Die Klassifizierung mit logistischen Regressionsmodellen, Regularisierung, neuronale Netze und Entscheidungsbäume werden in diesem Buch erklärt.
Die Einführung in verschiedene Konzepte des maschinellen Lernens wie Komponentenanalyse, Klassifizierung mit dem k-Nächsten Algorithmus, k Means Clustering, Rechnen mit Tensor Flow und Verarbeitung natürlicher Sprache werden erklärt. Dieses Buch erklärt die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens.
| ISBN: | 9781774073650 |
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| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 290 |
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