Basic Python for Data Management, Finance, and Marketing: Advance Your Career by Learning the Most Powerful Analytical Tool
Python-Grundlagen für Datenmanagement, Finanzen und Marketing.
1. Erste Schritte mit Python- Variablen und numerische Datentypen- Python-Container zur Speicherung unserer Daten- Endlosschleifen- Erstellung eines Hypothekenrechners.
2. Eigene Python-Skripte schreiben- Benutzerdefinierte Funktionen- Unbestimmte Schleifen- Unveränderliche Container - Tupel- Pseudocode zur Problemlösung.
3. Erweiterung von Excel mit Python- Wörterbücher- Lesen und Schreiben von CSV-Dateien mit Python- CSV- und Urllib-Module.
4. Datenanalyse mit NumPy und Pandas- NumPy als Erweiterung von Python - Series und DataFrame- Daten mit Pandas manipulieren und darstellen.
5. Lösen allgemeiner Probleme mit Pandas - Zusammenführen und Zusammenführen von Datensätzen.
- Gruppieren nach Schlüsseln - Wie man Logik in Pandas verwendet.
6. Sammeln von Daten mit Python - Web Scraping mit Python - Lesen von PDF-Dateien mit Python - Reinigen von Daten - Speichern von Daten.
7. Erstellen von Vorhersagemodellen - Benutzerauthentifizierung- Lineare Wiederholung- K-nearest- CART - Entscheidungsbaum- Matplotlib zur Darstellung von Daten.
8. Automatisieren von Aufgaben mit Python- Versenden von E-Mails- Bereitstellen eines Skripts auf einem Server- Ausführen von Aufgaben zu einer bestimmten Zeit.
