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Foundational Python for Data Science
Datenwissenschaft und maschinelles Lernen - zwei der angesagtesten Bereiche der Welt - ziehen Talente aus einer Vielzahl von technischen, wirtschaftlichen und geisteswissenschaftlichen Disziplinen an. Python, die weltweit führende Programmiersprache, ist auch die beliebteste Sprache für Data Science und maschinelles Lernen. Dies ist das erste Handbuch, das speziell dafür entwickelt wurde, Millionen von Menschen mit ganz unterschiedlichem Hintergrund dabei zu helfen, Python zu erlernen, damit sie es für Data Science und maschinelles Lernen nutzen können.
Der führende Data-Science-Dozent und Praktiker Kennedy Behrman führt zunächst durch den Prozess des ersten Programmierens mit Python und Jupyter Notebook und stellt dann die wichtigsten Bibliotheken vor, die jeder Data-Science-Programmierer in Python beherrschen muss. Sobald Sie diese Grundlagen erlernt haben, führt Behrman in fortgeschrittene und angewandte Python-Techniken für die Lösung von Problemen in der Praxis ein.
Während des gesamten Kurses präsentiert Foundational Python for Data Science praktische Übungen, Lernbeurteilungen, Fallstudien und mehr - alle mit Colab (Jupyter-kompatiblen) Notebooks erstellt, so dass Sie alle Programmierbeispiele interaktiv ausführen können, ohne Software installieren oder konfigurieren zu müssen.
| ISBN: | 9780136624356 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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