Bewertung:
Das Buch bietet eine maßgebliche und umfassende Behandlung der Datenintegration, ein komplexes und anspruchsvolles Thema. Es ist zwar dicht und für den Leser möglicherweise schwer zu verstehen, aber es fasst die modernen Erkenntnisse und Techniken auf diesem Gebiet wirksam zusammen. Die Darstellung könnte jedoch verbessert werden, um die Verständlichkeit für den Leser zu erhöhen.
Vorteile:⬤ Autoritative Abdeckung des komplexen Themas der Datenintegration
⬤ dichter und doch verständlicher Inhalt
⬤ gut geschrieben und zum Nachdenken anregend
⬤ bietet einen präzisen Rahmen für die Beschreibung des Problembereichs.
⬤ Bilder sind in schwarz-weiß
⬤ die Lektüre ist anspruchsvoll und fortgeschritten, was den Leser verwirren kann
⬤ den Autoren mangelt es an pädagogischen Fähigkeiten, was es schwierig macht, einigen Konzepten zu folgen
⬤ bestimmte Ansätze werden zu schnell verworfen.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Principles of Data Integration
Principles of Data Integration ist das erste umfassende Lehrbuch zur Datenintegration, das sowohl theoretische Grundlagen und Implementierungsfragen als auch die aktuellen Herausforderungen durch das semantische Web und Cloud Computing behandelt. Das Buch bietet eine Reihe von Datenintegrationslösungen, so dass Sie sich auf das konzentrieren können, was für das jeweilige Problem am wichtigsten ist. Die Leser lernen auch, wie sie ihre eigenen Algorithmen entwickeln und ihre eigene Datenintegrationsanwendung implementieren können.
Dieses Buch, das von drei der angesehensten Experten auf diesem Gebiet geschrieben wurde, bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und die Konzepte, die den heutigen Datenintegrationstechniken zugrunde liegen, mit detaillierten Anleitungen für deren Anwendung, wobei die Konzepte durchweg anhand konkreter Beispiele erläutert werden.
Dieser Text ist ein ideales Hilfsmittel für Datenbankpraktiker in der Industrie, einschließlich Data-Warehouse-Ingenieure, Designer von Datenbanksystemen, Datenarchitekten/Unternehmensarchitekten, Datenbankforscher, Statistiker und Datenanalysten; Studenten in den Bereichen Datenanalyse und Wissensentdeckung sowie andere Datenexperten, die auf den Ebenen Forschung und Entwicklung sowie Implementierung arbeiten.
| ISBN: | 9780124160446 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2012 |
| Seitenzahl: | 520 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
