Grundsätze der statistischen Inferenz

Bewertung:   (4,5 von 5)

Grundsätze der statistischen Inferenz (R. Cox D.)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Die Rezensionen zu diesem Buch enthalten eine Mischung aus viel Lob und Kritik. Viele Rezensenten heben die Bedeutung und Klarheit des Buches für diejenigen hervor, die sich für Statistik interessieren, insbesondere aus theoretischer Sicht. Es gibt jedoch auch Bedenken hinsichtlich der Zugänglichkeit des Buches für diejenigen, die sich nicht gut mit dem Thema auskennen, sowie Probleme mit der Kindle-Ausgabe.

Vorteile:

Brillant und unverzichtbar für theorieorientierte Statistiker
gut geschrieben von einem Veteranen auf dem Gebiet, D.R. Cox
bietet eine klare Zusammenfassung wichtiger Theorien und Debatten.

Nachteile:

Etwas trocken und möglicherweise schwer zu verstehen für diejenigen, die sich nicht bereits mit Statistik auskennen
technische Probleme mit Gleichungen in der Kindle-Ausgabe
könnten für Leser, die nicht über D.R. Cox' Fachwissen verfügen, nicht nützlich sein.

(basierend auf 5 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Principles of Statistical Inference

Inhalt des Buches:

In diesem maßgeblichen Buch gibt D. R.

Cox eine umfassende und ausgewogene Einschätzung der statistischen Inferenz. Er entwickelt die Schlüsselkonzepte, beschreibt und vergleicht die wichtigsten Ideen und Kontroversen zu grundlegenden Fragen, die seit mehr als zweihundert Jahren heftig diskutiert werden. Als Fortsetzung einer sechzigjährigen Karriere mit wichtigen Beiträgen zum statistischen Denken ist niemand besser geeignet, diese dringend benötigte Darstellung des Fachgebiets zu geben.

Ein Anhang gibt eine persönlichere Einschätzung der Vorzüge der verschiedenen Ideen. Der Inhalt reicht von der Tradition bis zur Gegenwart.

Zwar werden keine spezifischen Anwendungen behandelt, doch ist das Buch stark durch Anwendungen in den Wissenschaften und damit verbundenen Technologien motiviert. Die Mathematik ist so einfach wie möglich gehalten, obwohl Vorkenntnisse in Statistik vorausgesetzt werden.

Das Buch wird von jedem Anwender oder Studenten der Statistik geschätzt werden, der sich ernsthaft mit der Unsicherheit von Schlussfolgerungen aus statistischen Analysen auseinandersetzen will.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780521866736
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2006
Seitenzahl:236

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