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Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information
Prinzipien und Praxis von Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, Second Edition aktualisiert und erweitert die erste Ausgabe und bringt eine Reihe von Techniken und Algorithmen, die auf Big-Data-Projekte zugeschnitten sind. Das Buch betont, dass die meisten Datenanalysen, die mit großen, komplexen Datensätzen durchgeführt werden, ohne den Einsatz spezieller Software-Suites (z.
B. Hadoop) und ohne teure Hardware (z. B.
Supercomputer) möglich sind. Der Kern jedes im Buch beschriebenen Algorithmus kann mit wenigen Zeilen Code in nahezu jeder gängigen Programmiersprache implementiert werden (Python-Snippets werden mitgeliefert).
Anhand zahlreicher neuer Beispiele zeigt diese Ausgabe, dass wir viel aus großen und komplexen Datensammlungen lernen können, wenn wir unsere Daten verstehen und wissen, wie wir die richtigen Fragen stellen. Das Buch wird Studenten und Fachleuten aus allen wissenschaftlichen Bereichen helfen, die daran interessiert sind, über die traditionellen Grenzen ihrer gewählten akademischen Disziplinen hinauszugehen.
| ISBN: | 9780128156094 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 480 |
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