Bewertung:
Das Buch über Hadoop bietet einen umfassenden Überblick über Datenmodellierung, Architekturmuster und bewährte Verfahren für die Arbeit mit Hadoop-Technologien. Obwohl es wertvolle Einblicke und praktische Beispiele bietet, stellen einige Leser fest, dass bestimmte Tools oder Informationen veraltet sein könnten, und es richtet sich in erster Linie an diejenigen, die bereits über einige Hadoop-Kenntnisse verfügen, und nicht an absolute Anfänger.
Vorteile:** Gut organisierte und leicht nachvollziehbare Struktur ** Umfassende Abdeckung der Hadoop-Technologien ** Bietet praktische Fallstudien und Best Practices für reale Anwendungen ** Reichhaltiger Inhalt; viele Leser fanden ihn aufschlussreich und informativ ** Gut für Entwickler und Architekten mit vorhandenen Kenntnissen über Hadoop ** Rechtzeitige Begründung für die Auswahl von Tools und Architektur
Nachteile:** Einige Informationen und Tools könnten veraltet sein ** Nicht ideal für absolute Anfänger, da es Vorkenntnisse über Hadoop voraussetzt ** Bestimmte fortgeschrittene Themen werden möglicherweise nur oberflächlich behandelt
(basierend auf 22 Leserbewertungen)
Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications (Grover Rajat (Mark))
Holen Sie sich eine fachkundige Anleitung für die Entwicklung von End-to-End-Datenmanagementlösungen mit Apache Hadoop. Während in vielen Quellen erklärt wird, wie die verschiedenen Komponenten des Hadoop-Ökosystems zu verwenden sind, führt Sie dieses praktische Buch durch die architektonischen Überlegungen, die notwendig sind, um diese Komponenten zu einer vollständigen, maßgeschneiderten Anwendung zu verbinden, die auf Ihrem speziellen Anwendungsfall basiert.
Um diese Lektionen zu vertiefen, bietet der zweite Teil des Buches detaillierte Beispiele für Architekturen, die in einigen der am häufigsten vorkommenden Hadoop-Anwendungen verwendet werden. Ganz gleich, ob Sie eine neue Hadoop-Anwendung entwerfen oder Hadoop in Ihre bestehende Dateninfrastruktur integrieren wollen, Hadoop Application Architectures führt Sie gekonnt durch den Prozess.
Dieses Buch behandelt:
⬤ Faktoren, die bei der Verwendung von Hadoop zur Speicherung und Modellierung von Daten zu berücksichtigen sind.
⬤ Best Practices für das Verschieben von Daten in und aus dem System.
⬤ Datenverarbeitungs-Frameworks, einschließlich MapReduce, Spark und Hive.
⬤ Gängige Hadoop-Verarbeitungsmuster, wie das Entfernen doppelter Datensätze und die Verwendung von Windowing-Analysen.
⬤ Giraph, GraphX und andere Tools für die Verarbeitung großer Graphen in Hadoop.
⬤ Verwendung von Tools zur Workflow-Orchestrierung und -Planung wie Apache Oozie.
⬤ Fast-Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Apache Storm, Apache Spark Streaming und Apache Flume.
⬤ Architekturbeispiele für Clickstream-Analyse, Betrugserkennung und Data Warehousing.
| ISBN: | 9781491900086 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 400 |
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