Hadoop-Verwaltung für Experten: Verwalten, Abstimmen und Sichern von Spark, YARN und HDFS

Hadoop-Verwaltung für Experten: Verwalten, Abstimmen und Sichern von Spark, YARN und HDFS (Sam Alapati)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch findet allgemein großen Anklang bei Lesern, die ihre Kenntnisse in der Hadoop-Verwaltung erweitern möchten. Es wird für seine klaren Erklärungen und seinen wertvollen Inhalt gelobt, insbesondere für Anfänger und Profis, die von anderen Datenbankmanagementsystemen umsteigen. Es weist jedoch zahlreiche Tippfehler auf und lässt ein gründliches Korrekturlesen vermissen, was den Lesegenuss für einige Leser beeinträchtigt. Trotz dieser Probleme empfehlen viele das Buch als unverzichtbare Ressource für Hadoop-Administratoren.

Vorteile:

⬤ Klare Erklärungen von Hadoop-Verwaltungskonzepten.
⬤ Wertvoll für Anfänger und DBAs im Übergang.
⬤ Behandelt Echtzeitprobleme und praktische Lösungen.
⬤ Gute Tiefe und Abdeckung der Themen, die eine einfache Navigation ermöglichen.
⬤ Von vielen Lesern aufgrund des Inhalts und des pädagogischen Werts sehr empfohlen.

Nachteile:

⬤ Zahlreiche Tippfehler und Fehler aufgrund mangelnden Korrekturlesens.
⬤ Einige Leser waren der Meinung, dass die Qualität durch die Eile beim Schreiben beeinträchtigt wurde.
⬤ Bestimmte Konfigurationen und Begründungen werden nicht ausreichend erklärt.
⬤ Ein Bericht über den Erhalt eines beschädigten Produkts bei der Lieferung.

(basierend auf 27 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Expert Hadoop Administration: Managing, Tuning, and Securing Spark, YARN, and HDFS

Inhalt des Buches:

Das umfassende, aktuelle Apache Hadoop Administrationshandbuch und Referenz

"Sam Alapati hat sechs Jahre lang mit produktiven Hadoop-Clustern gearbeitet. Sein einzigartiger Erfahrungsschatz hat ihn in die Lage versetzt, das Handbuch für alle Administratoren zu schreiben, die Hadoop-Cluster jeder Größe spezifizieren, dimensionieren, erweitern und sichern wollen."

-Paul Dix, Herausgeber der Reihe.

In Expert Hadoop(R) Administration bündelt der führende Hadoop-Administrator Sam R. Alapati maßgebliches Wissen zur Erstellung, Konfiguration, Sicherung, Verwaltung und Optimierung von Hadoop-Produktionsclustern in jeder Umgebung. Auf der Grundlage seiner Erfahrung mit der Verwaltung großer Hadoop-Cluster integriert Alapati handlungsorientierte Ratschläge mit sorgfältig recherchierten Erläuterungen zu Problemen und Lösungen. Er deckt ein unübertroffenes Spektrum an Themen ab und bietet eine beispiellose Sammlung realistischer Beispiele.

Alapati entmystifiziert komplexe Hadoop-Umgebungen und hilft Ihnen, genau zu verstehen, was hinter den Kulissen passiert, wenn Sie Ihren Cluster verwalten. Sie erhalten einen beispiellosen Einblick in den Aufbau von Clustern von Grund auf und die Konfiguration von Hochverfügbarkeit, Leistung, Sicherheit, Verschlüsselung und anderen wichtigen Attributen. Die hochwertigen Administrationsfähigkeiten, die Sie hier erlernen, werden unentbehrlich sein, egal welche Hadoop-Distribution Sie verwenden oder welche Hadoop-Anwendungen Sie ausführen.

⬤ Verstehen Sie die Architektur von Hadoop vom Standpunkt eines Administrators aus.

⬤ Einfache und vollständig verteilte Cluster erstellen.

⬤ Ausführen von MapReduce- und Spark-Anwendungen in einem Hadoop-Cluster.

⬤ Hadoop-Daten und Hochverfügbarkeit verwalten und schützen.

⬤ Arbeiten mit HDFS-Befehlen, Dateiberechtigungen und Speicherverwaltung.

⬤ Daten verschieben und YARN verwenden, um Ressourcen zuzuweisen und Aufträge zu planen.

⬤ Verwalten von Job-Workflows mit Oozie und Hue.

⬤ Hadoop absichern, überwachen, protokollieren und optimieren.

⬤ Benchmarking und Fehlerbehebung bei Hadoop.

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