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In den letzten Jahrzehnten hat das Interesse am Einsatz von maschinellem Lernen und in den letzten Jahren auch von Deep-Learning-Methoden in Kombination mit anderen Bildverarbeitungsverfahren zugenommen, um Systeme zur Lösung von Bildverarbeitungsproblemen in verschiedenen Bereichen zu entwickeln.
Es besteht ein Bedarf an Akademikern, Entwicklern und Forschern aus der Industrie, traditionelle und neue Bereiche des maschinellen Sehens, des maschinellen Lernens, des Deep Learning und deren Kombinationen zur Lösung von Problemen vorzustellen, auszutauschen und zu erforschen. Das Handbook of Research on Computer Vision and Image Processing in the Deep Learning Era soll Forschern und Entwicklern durch den Austausch von originellen, innovativen und hochmodernen Algorithmen und Architekturen für Anwendungen in den Bereichen Computer Vision, Bildverarbeitung, Biometrie, virtuelle und erweiterte Realität und mehr dienen.
Sie bündelt das Wissen der wachsenden internationalen Gemeinschaft von Forschern, die an der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learning in der Bildverarbeitung und Robotik arbeiten. Mit Themen wie der Erkennung von Hirntumoren, der Vorhersage von Herzkrankheiten und der Erkennung medizinischer Bilder ist dieses erstklassige Nachschlagewerk eine außergewöhnliche Ressource für medizinisches Fachpersonal, Lehrkräfte und Studenten an Hochschulen, Führungskräfte und Manager in der Wirtschaft, Bibliothekare, Regierungsbeamte, Forscher und Akademiker.
| ISBN: | 9781799888925 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 440 |
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