Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments
Die jüngsten Fortschritte bei den bildgebenden Verfahren und der Bildanalyse haben den Horizont für ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen erweitert. Die Bildanalyse hat sich zu einer einflussreichen Technik in der medizinischen Bildanalyse, der optischen Zeichenerkennung, der Geologie, der Fernerkundung und vielen anderen Bereichen entwickelt.
Die Analyse von Bildern in eingeschränkten und nicht eingeschränkten Umgebungen erfordert jedoch eine effiziente Darstellung der Daten und komplexe Modelle für eine genaue Interpretation und Klassifizierung der Daten. Deep-Learning-Methoden mit ihrer hierarchischen/mehrschichtigen Architektur ermöglichen es den Systemen, komplexe mathematische Modelle zu erlernen, um eine bessere Leistung bei der gewünschten Aufgabe zu erzielen.
Das Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments bietet eine kritische Auseinandersetzung mit den neuesten Fortschritten, Entwicklungen, Methoden, Systemen, futuristischen Ansätzen und Algorithmen für die Bildanalyse und geht auf deren Herausforderungen ein. Das Buch beleuchtet Konzepte, Methoden und Werkzeuge wie Faltungsneuronale Netze, Kantenverbesserung, Bildsegmentierung, maschinelles Lernen und Bildverarbeitung und ist ein unverzichtbares und umfassendes Nachschlagewerk für Ingenieure, Akademiker, Forscher und Studenten.
| ISBN: | 9781799866909 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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