Handbook of Research on Machine Learning-Enabled IoT for Smart Applications Across Industries
Maschinelles Lernen (ML) und das Internet der Dinge (IoT) sind die wichtigsten Technologien, die von Unternehmen eingesetzt werden, um die Effizienz, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit in dieser rasanten digitalen Ära zu steigern. ML ist das Schlüsselwerkzeug für die schnelle Verarbeitung und Entscheidungsfindung bei Smart-City-Anwendungen und IoT-Geräten der nächsten Generation, die ML benötigen, um ihr Arbeitsziel zu erreichen.
Die IoT-Technologie hat sich bei der Lösung vieler realer Probleme als effizient erwiesen, und ML-Algorithmen in Verbindung mit dem IoT bedeuten die Verschmelzung von Produkt und Intelligenz, um eine bessere Automatisierung, Effizienz, Produktivität und Konnektivität zu erreichen. Das Handbook of Research on Machine Learning-Enabled IoT for Smart Applications Across Industries hebt die Bedeutung von ML für den Erfolg des IoT und verschiedene ML-gestützte IoT-Anwendungen hervor. Dieses Buch befasst sich mit den Problemen und Herausforderungen in den Bereichen Energie, Industrie und Gesundheitswesen sowie mit Lösungsvorschlägen für ML-gestütztes IoT und neuen Algorithmen im Bereich ML.
Darüber hinaus wird die Genauigkeit der Algorithmen für bestehende Echtzeitanwendungen behandelt. Mit Themen wie Landwirtschaft, Mustererkennung und intelligente Anwendungen ist dieses erstklassige Nachschlagewerk eine unverzichtbare Quelle für Ingenieure, Wissenschaftler, Lehrkräfte, Studenten, Forscher und Akademiker.
| ISBN: | 9781668487853 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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