Bewertung:

Dieses Buch ist ein umfassendes Nachschlagewerk für fortgeschrittene Themen im Bereich der linearen Systeme und der Fourier-Theorie, das weit über die typischen Einführungsmaterialien hinausgeht. Es wird für seine Gründlichkeit, seine praktischen Anwendungen und sein umfassendes Literaturverzeichnis gelobt und richtet sich in erster Linie an Studenten und Fachleute mit Hochschulabschluss.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung fortgeschrittener Themen
⬤ enthält Kapitel über Wahrscheinlichkeit und stochastische Prozesse
⬤ umfangreiche Übungen und Illustrationen
⬤ qualitativ hochwertige Darstellung
⬤ großartiges Nachschlagewerk für das Lehren und Lernen in fortgeschrittenen Kursen
⬤ große Anzahl von Referenzen
⬤ klare Schrift und praktische Anwendungen.
⬤ Nicht für Anfänger geeignet
⬤ nicht ausreichend detailliert zu einigen Themen
⬤ nicht praktisch als tragbares Handbuch
⬤ potentiell irreführender Titel bezüglich des Umfangs.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Handbook of Fourier Analysis & Its Applications
Die Fourier-Analyse hat viele wissenschaftliche Anwendungen - in der Physik, der Zahlentheorie, der Kombinatorik, der Signalverarbeitung, der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Statistik, der Optionsbewertung, der Kryptographie, der Akustik, der Ozeanographie, der Optik und der Beugung, der Geometrie und anderen Bereichen. In der Signalverarbeitung und verwandten Gebieten wird die Fourier-Analyse in der Regel als Zerlegung eines Signals in seine Komponentenfrequenzen und deren Amplituden verstanden.
Dieses praktische, anwendungsorientierte Fachhandbuch behandelt umfassend die Theorie und die Anwendungen der Fourier-Analyse und spannt den Bogen von der Ingenieurmathematik, der Signalverarbeitung und der damit verbundenen mehrdimensionalen Transformationstheorie über die Quantenphysik bis hin zu elementaren deterministischen Finanzsystemen und sogar den Grundlagen der westlichen Musiktheorie.
Als maßgeblicher Text zur Fourier-Analyse soll das Handbook of Fourier Analysis and Its Applications mehrere weniger umfassende Bände zu diesem Thema ersetzen, wie zum Beispiel Processing of Multifimensional Signals von Alexandre Smirnov, Modern Sampling Theory von John J. Benedetto und Paulo J. S. G. Ferreira, Vector Space Projections von Henry Stark und Yongyi Yang und Fourier Analysis and Imaging von Ronald N. Bracewell. Das Buch wird nicht nur in erster Linie als Handbuch für Fachleute verwendet, sondern enthält auch Beispielprobleme und deren Lösungen am Ende jedes Abschnitts und dient somit als Lehrbuch für fortgeschrittene Studenten und angehende Doktoranden in Kursen wie: Mehrdimensionale Signale und Systeme, Signalanalyse, Einführung in die Shannon-Abtastung und Interpolationstheorie, Zufallsvariablen und stochastische Prozesse sowie Signale und lineare Systeme.